Durante décadas, a interação com software exigiu que os usuários se adaptassem a linguagens de sistema específicas, mas a ascensão dos Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) está mudando esse paradigma. De acordo com Dhyey Mavani em um artigo da CleoJ de 3 de janeiro de 2026, feito com Midjourney, a questão fundamental está mudando de "Qual API devo chamar?" para "Que resultado estou tentando alcançar?".

Essa mudança representa uma transição de interfaces centradas em código para interfaces centradas em linguagem, onde os usuários podem expressar sua intenção em linguagem natural, em vez de precisar conhecer comandos ou assinaturas de método específicos. Mavani argumenta que a abordagem tradicional, que envolvia memorizar comandos de shell como 'grep' e 'ssh' na década de 1980, invocar endpoints REST como 'GET users' em meados dos anos 2000 e importar SDKs como 'client.orders.list()' na década de 2010, todos compartilhavam a mesma premissa subjacente: expor capacidades de forma estruturada para invocação.

O surgimento do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) é fundamental para este novo paradigma. O MCP atua como uma camada de abstração, permitindo que os modelos interpretem a intenção humana, descubram capacidades relevantes e executem fluxos de trabalho. Isso significa que as funções de software são expostas não como os programadores as entendem, mas como solicitações em linguagem natural.

As implicações dessa mudança são significativas. Democratiza o acesso a recursos de software, permitindo que indivíduos sem conhecimento técnico interajam com sistemas complexos. Também tem o potencial de otimizar fluxos de trabalho e aumentar a eficiência, eliminando a necessidade de os usuários traduzirem suas intenções em código.

Embora o artigo de Mavani destaque o potencial do MCP, também reconhece que o campo ainda está em seus estágios iniciais. Mais pesquisa e desenvolvimento são necessários para realizar plenamente o potencial das interfaces centradas na linguagem. Vários estudos independentes estão em andamento para explorar as capacidades do MCP e tecnologias semelhantes. O impacto a longo prazo dessa mudança no desenvolvimento de software e na experiência do usuário ainda está por ser visto, mas os sinais iniciais sugerem uma mudança fundamental na forma como os humanos interagem com as máquinas.