Um estudo recente descobriu que desenvolvedores de software experientes que usaram ferramentas de IA para concluir tarefas demoraram 20% mais do que quando não usaram a tecnologia, desafiando a suposição de que a IA sempre aumenta a eficiência no local de trabalho. O estudo, conduzido pela Model Evaluation and Threat Research, encarregou 16 desenvolvedores de software de concluir o trabalho usando ferramentas de IA.

Os pesquisadores descobriram que os desenvolvedores, que inicialmente esperavam que a IA acelerasse seu trabalho, experimentaram uma diminuição na produtividade. Este resultado contradiz a narrativa predominante de que a IA impulsiona ganhos significativos na eficiência do local de trabalho.

O estudo destaca uma potencial desconexão entre a promessa da IA e seu impacto real nos fluxos de trabalho de desenvolvimento de software. Embora as ferramentas de IA sejam frequentemente comercializadas como aprimoradoras de produtividade, esta pesquisa sugere que sua integração nem sempre é perfeita ou benéfica. As ferramentas de IA específicas usadas no experimento não foram divulgadas.

As descobertas levantam questões sobre o estado atual da IA no desenvolvimento de software e a necessidade de mais pesquisas sobre como essas ferramentas podem ser efetivamente integradas para melhorar, em vez de prejudicar, a produtividade do desenvolvedor. Também sugere que os desenvolvedores podem precisar de mais treinamento e experiência para aproveitar efetivamente as ferramentas de IA.

O grupo Model Evaluation and Threat Research planeja continuar investigando o impacto da IA em vários setores, concentrando-se na identificação de melhores práticas para a implementação da IA e na mitigação de possíveis desvantagens. Estudos futuros podem explorar o impacto de diferentes ferramentas de IA, métodos de treinamento e complexidades de tarefas na produtividade do desenvolvedor.