Um lago de água de degelo na geleira 79N da Groenlândia, detectado pela primeira vez em 1995, tem drenado em explosões repentinas e dramáticas através de rachaduras e poços de gelo verticais, de acordo com pesquisadores do Instituto Alfred Wegener, Centro Helmholtz de Pesquisa Polar e Marinha. Esses eventos de drenagem aceleraram nos últimos anos, criando padrões de fratura triangulares incomuns e inundando a base da geleira com água em questão de horas.

Os cientistas observaram que a água que sai está até mesmo levantando a geleira em alguns casos, criando um efeito de bolha por baixo. A formação do próprio lago é um fenômeno relativamente recente, pois os registros de observação indicam que não havia existência anterior de tais lagos nesta área da geleira 79N antes de 1995.

A rápida drenagem está ocorrendo através de rachaduras e poços verticais conhecidos como moulins. À medida que a água de degelo corre por esses condutos, ela atinge a base da geleira, lubrificando a interface entre o gelo e o leito rochoso. Essa lubrificação pode acelerar o fluxo da geleira em direção ao oceano, contribuindo para a elevação do nível do mar. Os padrões de fratura triangulares observados são uma consequência da imensa pressão exercida pela água de drenagem sobre o gelo circundante.

As implicações desta drenagem acelerada são significativas para a compreensão da futura estabilidade da geleira 79N, uma das maiores plataformas de gelo remanescentes da Groenlândia. Os pesquisadores agora questionam se a geleira pode algum dia retornar ao seu ritmo sazonal anterior de derretimento e recongelamento. O aumento da frequência e intensidade desses eventos de drenagem sugere uma potencial mudança para um novo estado, menos estável.

O Instituto Alfred Wegener planeja continuar monitorando a geleira 79N usando uma combinação de imagens de satélite, levantamentos com drones e medições no local. Os cientistas esperam desenvolver modelos mais sofisticados que possam prever o comportamento futuro da geleira e sua contribuição para a elevação do nível do mar. Esses modelos podem incorporar inteligência artificial (IA) para analisar grandes conjuntos de dados e identificar padrões que não são facilmente aparentes através de métodos tradicionais. Os algoritmos de IA podem ser treinados para reconhecer mudanças sutis na espessura do gelo, elevação da superfície e padrões de drenagem da água de degelo, fornecendo alertas precoces de potencial instabilidade.