A inteligência artificial está preparada para um avanço contínuo e uma adoção mais ampla em vários setores até 2026, com base no rápido progresso observado nos últimos anos. As previsões da série "What's Next" da MIT Technology Review sugerem que várias tendências importantes moldarão o cenário da IA nos próximos anos, incluindo o refinamento de ambientes virtuais generativos, a proliferação de modelos de raciocínio, o aumento da aplicação da IA na pesquisa científica e laços mais estreitos entre empresas de IA e interesses de segurança nacional.

Espera-se que os ambientes virtuais generativos, também conhecidos como modelos mundiais, se tornem cada vez mais sofisticados. Essas tecnologias, exemplificadas pelo Genie do Google DeepMind e pelo Marble do World Labs, podem gerar ambientes virtuais realistas sob demanda. Essa capacidade tem implicações significativas para treinar modelos de IA, simular cenários do mundo real e criar experiências imersivas. O desenvolvimento contínuo desses modelos provavelmente levará a mundos virtuais mais realistas e interativos, com aplicações que vão desde jogos e entretenimento até educação e pesquisa científica.

Os modelos de raciocínio, que surgiram como um paradigma líder para a resolução de problemas, também devem avançar ainda mais. Esses modelos são projetados para imitar processos de raciocínio semelhantes aos humanos, permitindo que eles lidem com tarefas complexas que exigem pensamento lógico e tomada de decisões. Especialistas acreditam que os modelos de raciocínio se tornarão cada vez mais integrados em várias aplicações de IA, aprimorando sua capacidade de entender e responder a situações complexas.

A aplicação da IA na pesquisa científica é outra área preparada para um crescimento significativo. Seguindo a liderança do Google DeepMind, a OpenAI estabeleceu uma equipe dedicada focada em alavancar a IA para acelerar a descoberta científica. Essa tendência reflete um reconhecimento crescente do potencial da IA para analisar vastos conjuntos de dados, identificar padrões e gerar novas hipóteses em áreas como medicina, ciência dos materiais e mudanças climáticas. Espera-se que a colaboração entre pesquisadores de IA e cientistas produza avanços em vários domínios científicos.

Além disso, espera-se que a relação entre as empresas de IA e os interesses de segurança nacional se aprofunde. A OpenAI, por exemplo, reverteu sua posição inicial sobre o uso de sua tecnologia para fins de guerra e assinou um acordo com a startup de tecnologia de defesa Anduril para auxiliar no combate a drones no campo de batalha. Essa mudança destaca o crescente reconhecimento da importância estratégica da IA na defesa e segurança nacional. No entanto, essa tendência também levanta preocupações éticas sobre o potencial uso indevido de tecnologias de IA em aplicações militares.

Olhando para as previsões feitas para 2025, a MIT Technology Review identificou com precisão várias tendências importantes, incluindo a ascensão de playgrounds virtuais generativos, o domínio de modelos de raciocínio, a expansão da IA na ciência e a crescente colaboração entre empresas de IA e agências de segurança nacional. Esses sucessos ressaltam a crescente importância da IA em vários setores e seu potencial para transformar a sociedade.

Os desenvolvimentos contínuos em IA levantam questões importantes sobre suas implicações sociais. À medida que a IA se torna mais integrada em nossas vidas, é crucial abordar questões como viés, justiça e transparência. Garantir que os sistemas de IA sejam desenvolvidos e implantados de forma responsável é essencial para maximizar seus benefícios e, ao mesmo tempo, mitigar os riscos potenciais. O futuro da IA em 2026 e além dependerá de nossa capacidade de superar esses desafios e aproveitar seu poder para o bem da sociedade.