Uber, Lucid Motors e Nuro revelaram seu robotáxi colaborativo na Consumer Electronics Show de 2026, com o TechCrunch recebendo uma prévia exclusiva. O veículo, baseado no SUV Lucid Gravity, integra câmeras de alta resolução, sensores lidar de estado sólido e radar em sua carroceria e halo montado no teto. Este projeto decorre de um acordo em que a Uber investiu US$ 300 milhões na Lucid e se comprometeu a comprar 20.000 veículos elétricos da Lucid.

As empresas anunciaram na segunda-feira que o robotáxi está passando por testes em vias públicas em preparação para um lançamento comercial na área da Baía de São Francisco ainda este ano. O sistema de direção autônoma é alimentado pelo computador Drive AGX Thor da Nvidia. O halo montado no teto inclui luzes LED integradas para ajudar os passageiros a identificar seu veículo, um recurso semelhante aos SUVs Jaguar I-Pace da Waymo.

A integração da tecnologia autônoma durante o processo de fabricação do Gravity na fábrica da Lucid Motors em Casa Grande, Arizona, tem como objetivo economizar tempo e dinheiro. Isso contrasta com a abordagem da Waymo, que envolve a desmontagem de SUVs Jaguar I-Pace para integrar seus sistemas autônomos.

A colaboração atende à crescente demanda por serviços autônomos de transporte por aplicativo. O investimento da Uber na Lucid e na Nuro reflete uma jogada estratégica para garantir uma frota dedicada de robotáxis elétricos, potencialmente reduzindo custos operacionais e impacto ambiental. A Lucid se beneficia de um pedido garantido de grande volume, enquanto a Nuro contribui com sua experiência em entrega autônoma e robótica.

O serviço comercial planejado na área da Baía de São Francisco representa um passo significativo em direção à adoção mais ampla de robotáxis. As empresas ainda não divulgaram detalhes específicos sobre preços ou área de serviço, mas os testes contínuos em vias públicas sugerem que um lançamento é iminente. O sucesso desta empreitada pode influenciar o futuro do transporte urbano e acelerar o desenvolvimento da tecnologia de veículos autônomos.