Utah está pilotando um programa que permite que a inteligência artificial prescreva autonomamente renovações de medicamentos para pacientes, levantando entusiasmo e preocupação entre profissionais de saúde e defensores dos pacientes. O programa, operando sob a estrutura regulatória sandbox do estado, suspende temporariamente certos regulamentos para permitir o teste de produtos e serviços inovadores.

O Departamento de Comércio de Utah fez uma parceria com a Doctronic, uma startup de telessaúde, para implementar o sistema de renovação de prescrição orientado por IA. A Doctronic já oferece um serviço nacional onde os pacientes podem interagir com um chatbot de IA antes de agendar uma consulta virtual com um médico licenciado em seu estado por uma taxa de US$ 39. O chatbot de IA serve como o ponto de contato inicial para pacientes que buscam consultas.

A Doctronic afirma que a precisão diagnóstica de sua IA é alta. De acordo com um artigo preprint não revisado por pares da empresa, um diagnóstico de IA correspondeu ao de um clínico real em 81% de 500 casos de telessaúde. A empresa também afirmou que o plano de tratamento proposto pela IA estava alinhado com o de um médico em 99% desses casos.

O uso de IA na área da saúde está evoluindo rapidamente, com algoritmos de aprendizado de máquina sendo treinados em vastos conjuntos de dados de registros médicos e diretrizes clínicas. Esses algoritmos podem identificar padrões e fazer previsões, potencialmente melhorando a eficiência e o acesso aos cuidados. No entanto, a implantação de IA em áreas sensíveis, como renovação de prescrições, levanta questões sobre a segurança do paciente, responsabilidade e o potencial de viés algorítmico.

A estrutura regulatória sandbox foi projetada para fomentar a inovação, mitigando os riscos. Ao suspender temporariamente certos regulamentos, o estado visa fornecer um ambiente controlado para testar novas tecnologias. No entanto, defensores públicos manifestaram preocupações sobre os perigos potenciais de permitir que a IA tome decisões médicas sem supervisão humana direta. Eles argumentam que os algoritmos de IA podem não ser capazes de levar em conta as complexidades dos casos individuais dos pacientes e podem cometer erros que prejudicam os pacientes.

A American Medical Association (AMA) adotou princípios para orientar o desenvolvimento e a implementação da IA na área da saúde, enfatizando a importância da supervisão humana, transparência e responsabilidade. A AMA também enfatiza a necessidade de monitoramento e avaliação contínuos dos sistemas de IA para garantir sua segurança e eficácia.

O programa piloto de Utah provavelmente será observado de perto por outros estados e organizações de saúde, pois eles consideram o potencial da IA no gerenciamento de prescrições. Os resultados do programa ajudarão a informar futuros regulamentos e diretrizes para o uso de IA na área da saúde. As implicações de longo prazo da IA na área da saúde são significativas, potencialmente transformando a forma como os cuidados médicos são prestados e acessados. À medida que a tecnologia de IA continua a avançar, será crucial abordar as implicações éticas, legais e sociais para garantir que ela seja usada de forma responsável e beneficie todos os membros da sociedade.