Os representantes do Google, John Mueller e Danny Sullivan, afirmaram que dividir o conteúdo em partes pequenas e facilmente digeríveis para o benefício de modelos de linguagem grandes (LLMs) como o Gemini não melhorará a classificação nos mecanismos de busca. A declaração, feita no podcast Search Off the Record do Google, aborda diretamente uma tendência crescente entre proprietários de sites que acreditam que o "fragmentação de conteúdo" tornará seus sites mais atraentes para os rastreadores de IA.

A fragmentação de conteúdo envolve dividir informações em parágrafos e seções curtas, geralmente formatadas com vários subtítulos expressos como perguntas que um chatbot pode fazer. A ideia é que os LLMs tenham maior probabilidade de ingerir e citar esse tipo de conteúdo, levando a uma melhor visibilidade na pesquisa.

Sullivan refutou essa noção, afirmando que os algoritmos de pesquisa do Google não usam esses sinais para melhorar a classificação. "Uma das coisas que continuo vendo repetidamente em alguns conselhos de SEO é tipo, oh, você precisa escrever em pedaços pequenos para essas coisas", disse Sullivan. "E, da nossa perspectiva, isso não é algo que observamos."

A prática de otimização para mecanismos de busca (SEO) evoluiu significativamente com a ascensão da IA. Embora algumas técnicas de SEO permaneçam eficazes, muitas são baseadas em especulação e preconceitos algorítmicos percebidos. O foco na otimização para LLMs representa uma abordagem relativamente nova, impulsionada pelo papel crescente da IA na agregação e geração de conteúdo.

As implicações da declaração do Google são significativas para proprietários de sites e criadores de conteúdo. Sugere que focar na criação de conteúdo abrangente e de alta qualidade para leitores humanos continua sendo a estratégia mais eficaz para alcançar altas classificações de pesquisa. O conselho está alinhado com a ênfase de longa data do Google na experiência do usuário e no fornecimento de resultados de pesquisa relevantes e informativos.

O desenvolvimento destaca a tensão contínua entre otimizar para algoritmos e criar conteúdo valioso para o consumo humano. À medida que a IA continua a evoluir, as estratégias de SEO provavelmente se adaptarão, mas a recente declaração do Google sugere que priorizar as necessidades do usuário permanece fundamental. A empresa deverá continuar refinando seus algoritmos de pesquisa para entender e recompensar melhor o conteúdo que oferece valor genuíno aos usuários.