A OpenAI e a empresa de dados de treinamento Handshake AI estão, segundo relatos, solicitando que contratados enviem amostras de trabalho autênticas de seus empregos anteriores e atuais, de acordo com um relatório da Wired. Esta iniciativa parece fazer parte de uma tendência mais ampla entre as empresas de IA focadas na aquisição de dados de treinamento de alta qualidade, com o objetivo de permitir que seus modelos automatizem tarefas de escritório mais complexas.

De acordo com o relatório, as instruções da OpenAI aos contratados incluem detalhar as tarefas realizadas em empregos anteriores e fazer o upload de exemplos tangíveis de trabalho concluído, como documentos do Word, PDFs, apresentações do PowerPoint, planilhas do Excel, imagens ou repositórios de código. A empresa supostamente aconselha os contratados a remover informações proprietárias e dados de identificação pessoal antes de fazer o upload desses arquivos, oferecendo acesso a uma "ferramenta de limpeza ChatGPT Superstar" para esse fim.

A prática levanta preocupações sobre os direitos de propriedade intelectual. Evan Brown, um advogado de propriedade intelectual, disse à Wired que os laboratórios de IA que adotam essa abordagem enfrentam riscos significativos, pois ela depende fortemente da confiabilidade dos contratados para limpar adequadamente os dados confidenciais.

O princípio subjacente a esta coleta de dados é melhorar a capacidade dos modelos de IA de entender e replicar tarefas do mundo real. Os modelos de IA, particularmente os grandes modelos de linguagem como os desenvolvidos pela OpenAI, exigem vastas quantidades de dados para aprender padrões e gerar resultados precisos. Ao treinar esses modelos em amostras de trabalho reais, as empresas visam melhorar seu desempenho na automação de tarefas que normalmente exigem conhecimento humano.

As implicações desta tendência vão além das empresas individuais, impactando potencialmente o futuro do trabalho. À medida que os modelos de IA se tornam mais adeptos à execução de tarefas de escritório, existe a possibilidade de aumento da automação em vários setores. Isso pode levar a mudanças nos padrões de emprego e exigir que os trabalhadores se adaptem a novas funções que complementem as tecnologias de IA.

Atualmente, não está claro quão difundida é essa prática em todo o setor de IA e quais salvaguardas estão em vigor para proteger a propriedade intelectual e a privacidade. As considerações legais e éticas em torno do uso de amostras de trabalho do mundo real para treinamento de IA provavelmente estarão sujeitas a escrutínio contínuo à medida que a tecnologia continua a evoluir.