A OpenAI e a empresa de dados de treinamento Handshake AI estão, segundo relatos, solicitando que contratados terceirizados carreguem trabalhos reais concluídos em funções anteriores e atuais, de acordo com uma reportagem na Wired. A iniciativa parece fazer parte de uma estratégia mais ampla entre as empresas de IA para alavancar contratados na geração de dados de treinamento de alta qualidade, com o objetivo final de automatizar mais tarefas de escritório.

De acordo com a reportagem, as instruções da OpenAI aos contratados envolvem detalhar as tarefas realizadas em outros empregos e fornecer exemplos concretos de resultados de trabalho, como documentos do Word, PDFs, apresentações do PowerPoint, arquivos do Excel, imagens e repositórios de código. Os contratados são instruídos a remover informações proprietárias e de identificação pessoal antes de carregar esses arquivos, e a OpenAI fornece acesso a uma "ferramenta de limpeza ChatGPT Superstar" para auxiliar nesse processo.

A prática levanta preocupações sobre os direitos de propriedade intelectual. Evan Brown, um advogado de propriedade intelectual, disse à Wired que essa abordagem acarreta um risco significativo para os laboratórios de IA, pois depende muito da confiabilidade dos contratados para limpar adequadamente os dados confidenciais.

O impulso por dados de treinamento de alta qualidade é impulsionado pela crescente sofisticação dos modelos de IA. Esses modelos, particularmente os grandes modelos de linguagem (LLMs) como a série GPT da OpenAI, exigem vastas quantidades de dados para aprender e executar tarefas de forma eficaz. A qualidade desses dados é crucial; dados de maior qualidade levam a sistemas de IA mais precisos e confiáveis. Ao usar exemplos reais de trabalhos concluídos, as empresas de IA esperam treinar modelos que possam automatizar de forma mais eficaz tarefas complexas baseadas em conhecimento.

As implicações da automação do trabalho de escritório são de longo alcance. Embora os defensores argumentem que a IA pode aumentar a eficiência e a produtividade, os críticos se preocupam com a perda de empregos e o potencial para ampliar a desigualdade econômica. O debate se concentra em saber se a IA aumentará as capacidades humanas ou as substituirá completamente em muitas funções profissionais.

O status atual da iniciativa OpenAI permanece um tanto obscuro. Não se sabe quantos contratados estão participando ou os tipos específicos de trabalho que estão sendo coletados. O impacto a longo prazo desse esforço de coleta de dados nos modelos da OpenAI e no cenário mais amplo da IA ainda está por ser visto. Desenvolvimentos futuros provavelmente dependerão das considerações legais e éticas em torno da privacidade de dados e da propriedade intelectual, bem como das capacidades em evolução da tecnologia de IA.