Representantes do Google desaconselharam a criação de conteúdo "em pequenas doses" especificamente para modelos de linguagem grandes (LLMs) como o Gemini, afirmando que essa prática não melhora o ranking nos mecanismos de busca. Durante um episódio recente do podcast Search Off the Record do Google, John Mueller e Danny Sullivan abordaram a ideia errônea de que dividir o conteúdo em partes menores aumentaria a probabilidade de ser assimilado e citado por bots de IA generativa.

A prática de fragmentação de conteúdo envolve dividir informações em parágrafos e seções curtas, geralmente com vários subtítulos formatados como perguntas, com a intenção de atrair LLMs. Sullivan afirmou que o Google não usa esses sinais para melhorar o ranking. "Uma das coisas que continuo vendo repetidamente em alguns dos conselhos de SEO é que você deve dividir as coisas em pequenos pedaços", disse Sullivan. "E, da nossa perspectiva, isso não é algo que observamos."

A otimização para mecanismos de busca (SEO) é um aspecto significativo dos negócios online, com o objetivo de melhorar a visibilidade de um site nos resultados dos mecanismos de busca. Embora algumas práticas de SEO sejam eficazes, muitas são consideradas por especialistas como baseadas em especulação, e não em evidências concretas. A ascensão dos LLMs levou a novas estratégias de SEO, incluindo a fragmentação de conteúdo, que o Google agora sugere ser equivocada.

A implicação da declaração do Google é que os criadores de conteúdo devem priorizar a criação de conteúdo abrangente e amigável ao usuário, em vez de tentar otimizar especificamente para algoritmos de IA. Isso se alinha com a ênfase mais ampla do Google em recompensar conteúdo original e de alta qualidade que forneça valor aos leitores humanos. O desenvolvimento destaca a evolução contínua das práticas de SEO em resposta aos avanços na inteligência artificial e nos algoritmos dos mecanismos de busca.