A OpenAI e a empresa de dados de treinamento Handshake AI estão, segundo relatos, solicitando que seus contratados terceirizados carreguem trabalhos reais concluídos durante empregos passados e atuais, de acordo com uma reportagem da Wired. A solicitação parece fazer parte de uma estratégia mais ampla entre as empresas de IA para obter dados de treinamento de alta qualidade, com o objetivo de permitir que seus modelos automatizem mais tarefas de escritório.

De acordo com a reportagem, os materiais de apresentação da OpenAI instruem os contratados a detalhar as tarefas realizadas em empregos anteriores e a carregar exemplos de resultados de trabalho reais, como documentos do Word, PDFs, apresentações do PowerPoint, arquivos do Excel, imagens e repositórios de código. A empresa supostamente aconselha os contratados a remover informações proprietárias e de identificação pessoal antes de carregar esses arquivos, direcionando-os para uma "ferramenta de limpeza ChatGPT Superstar" para esse fim.

A prática levanta preocupações sobre os direitos de propriedade intelectual. Evan Brown, um advogado de propriedade intelectual, disse à Wired que essa abordagem apresenta riscos significativos para os laboratórios de IA, pois depende fortemente da confiabilidade dos contratados para limpar adequadamente os dados confidenciais.

A busca por dados do mundo real reflete a crescente demanda por conjuntos de dados de treinamento de alta qualidade para melhorar o desempenho e as capacidades dos modelos de IA. Esses modelos, particularmente os grandes modelos de linguagem (LLMs) como a série GPT da OpenAI, exigem vastas quantidades de dados para aprender e generalizar de forma eficaz. Ao treinar com amostras de trabalho autênticas, os desenvolvedores de IA esperam criar modelos que possam replicar e automatizar tarefas complexas com mais precisão.

No entanto, a estratégia também levanta questões éticas e legais. O uso de informações protegidas por direitos autorais ou confidenciais, mesmo que anonimizadas, pode levar a possíveis ações judiciais e danos à reputação de uma empresa. Há também preocupações sobre o potencial de viés nos dados, o que poderia perpetuar resultados discriminatórios se não forem cuidadosamente abordados.

As implicações de longo prazo dessa estratégia de coleta de dados são significativas. Se os modelos de IA puderem automatizar com sucesso uma gama mais ampla de empregos de escritório, isso poderá levar a mudanças substanciais no mercado de trabalho, potencialmente deslocando trabalhadores em vários setores. A extensão desse impacto permanece incerta, mas os especialistas estão monitorando de perto os desenvolvimentos em IA e suas potenciais consequências para a sociedade.

A OpenAI ainda não divulgou uma declaração oficial sobre a reportagem. As ações da empresa provavelmente serão examinadas por reguladores e observadores da indústria, à medida que o debate sobre ética de IA e privacidade de dados continua a evoluir.