Representantes do Google desaconselharam a criação de conteúdo "em pequenas doses" especificamente para modelos de linguagem grandes (LLMs) como o Gemini, afirmando que essa prática não melhora o ranking nos mecanismos de busca. Durante um episódio recente do podcast Search Off the Record do Google, John Mueller e Danny Sullivan abordaram a ideia errônea de que dividir o conteúdo em partes menores tornaria mais provável que ele fosse absorvido e citado por bots de IA generativa.

A prática, conhecida como "content chunking" (divisão de conteúdo), envolve dividir informações em parágrafos e seções curtas, muitas vezes com subtítulos formatados como perguntas que um chatbot poderia fazer. O objetivo é otimizar o conteúdo para o consumo de IA, mas Sullivan afirmou que os algoritmos de classificação do Google não usam esses sinais. "Isso é um equívoco", disse Sullivan, referindo-se à estratégia de SEO.

A otimização para mecanismos de busca (SEO) é um aspecto significativo dos negócios online, com empresas buscando constantemente maneiras de melhorar a visibilidade de seus sites nos resultados de pesquisa. Embora algumas práticas de SEO sejam legítimas e benéficas, muitas outras são baseadas em especulação e teorias não comprovadas. A ascensão dos LLMs levou a novas estratégias de SEO, incluindo o "content chunking", com o objetivo de aproveitar a capacidade da IA de processar e entender informações.

LLMs, como o Gemini do Google, são treinados em vastas quantidades de dados de texto e podem gerar texto semelhante ao humano, traduzir idiomas e responder a perguntas. Esses modelos são cada vez mais usados em várias aplicações, incluindo mecanismos de busca, chatbots e ferramentas de criação de conteúdo. A ideia por trás do "content chunking" é que os LLMs podem processar e utilizar mais facilmente as informações apresentadas em unidades pequenas e digeríveis.

No entanto, os representantes do Google sugeriram que focar na criação de conteúdo abrangente e de alta qualidade para leitores humanos ainda é a melhor abordagem para melhorar o ranking de pesquisa. Eles enfatizaram a importância de fornecer conteúdo valioso e informativo que atenda às necessidades e interesses dos usuários.

As implicações da declaração do Google são significativas para proprietários de sites e criadores de conteúdo. Isso sugere que investir na criação de conteúdo bem estruturado e aprofundado é mais eficaz do que tentar manipular o sistema otimizando para bots de IA. Essa abordagem está alinhada com a ênfase de longa data do Google na experiência do usuário e no fornecimento de resultados de pesquisa relevantes.

A discussão em torno do "content chunking" destaca a relação em evolução entre IA e SEO. À medida que os LLMs se tornam mais sofisticados, as estratégias para otimizar o conteúdo para mecanismos de busca provavelmente continuarão a se adaptar. No entanto, a recente declaração do Google sugere que os princípios fundamentais da criação de conteúdo de alta qualidade para leitores humanos permanecem primordiais.