As equipes de segurança corporativa estão recorrendo cada vez mais a plataformas de segurança de inferência, à medida que lutam para se defender contra uma nova onda de ataques de tempo de execução impulsionados por IA. Esses ataques exploram vulnerabilidades em agentes de IA que operam em ambientes de produção, onde as medidas de segurança tradicionais geralmente carecem de visibilidade e controle.

Essa mudança é impulsionada pela velocidade e sofisticação dos ataques modernos. De acordo com o Relatório Global de Ameaças de 2025 da CrowdStrike, os tempos de invasão – o tempo que um invasor leva para se mover do acesso inicial ao movimento lateral dentro de uma rede – podem ser de apenas 51 segundos. Esse ritmo acelerado deixa as equipes de segurança com pouco tempo para reagir, especialmente considerando que as janelas de patch geralmente se estendem por horas ou até dias. O mesmo relatório indicou que 79% das detecções estavam livres de malware, com invasores empregando técnicas práticas de teclado para contornar as defesas tradicionais de endpoint.

Mike Riemer, CISO de campo da Ivanti, destacou o ritmo acelerado de armamento após o lançamento de patches. "Os agentes de ameaças estão fazendo engenharia reversa de patches em 72 horas", disse Riemer ao VentureBeat. "Se um cliente não aplicar o patch em 72 horas após o lançamento, ele estará aberto à exploração. A velocidade foi muito aprimorada pela IA." Essa janela de oportunidade cada vez menor exerce imensa pressão sobre as empresas, muitas das quais ainda dependem de processos manuais de aplicação de patches que podem levar semanas ou meses para serem concluídos.

As plataformas de segurança de inferência são projetadas para enfrentar esses desafios, fornecendo monitoramento e proteção em tempo real para aplicativos de IA. Essas plataformas analisam o comportamento dos modelos de IA e suas interações com o ambiente, detectando e prevenindo atividades maliciosas, como envenenamento de dados, evasão de modelos e ataques adversários. Ao se concentrarem no comportamento em tempo de execução, as plataformas de segurança de inferência podem identificar ameaças que as ferramentas de segurança tradicionais podem perder.

A ascensão de ataques alimentados por IA representa uma mudança significativa no cenário de ameaças. À medida que a IA se torna mais prevalente nas operações corporativas, as equipes de segurança devem adaptar suas estratégias e adotar novas tecnologias para proteger seus sistemas. A implantação de plataformas de segurança de inferência está emergindo como um passo crítico nessa evolução, permitindo que as organizações fiquem à frente de ameaças cada vez mais sofisticadas.