A Anthropic anunciou no domingo o lançamento do Claude for Healthcare, um conjunto de ferramentas projetado para prestadores de serviços de saúde, fontes pagadoras e pacientes. Este anúncio segue a recente apresentação do ChatGPT Health pela OpenAI, sinalizando uma tendência crescente de empresas de IA visando o setor de saúde.

Assim como o ChatGPT Health, o Claude for Healthcare visa permitir que os usuários sincronizem dados de saúde de várias fontes, incluindo telefones, smartwatches e outras plataformas. Tanto a Anthropic quanto a OpenAI afirmaram que os dados ingeridos por meio desses meios não serão usados para o treinamento do modelo. No entanto, a Anthropic está posicionando o Claude for Healthcare como uma oferta mais sofisticada do que o ChatGPT Health, que parece estar inicialmente focado em uma experiência de bate-papo orientada ao paciente.

Um diferencial fundamental do Claude for Healthcare é a integração de "conectores", que fornecem à IA acesso a plataformas e bancos de dados relevantes. Esses conectores são projetados para acelerar os processos de pesquisa e a geração de relatórios para fontes pagadoras e prestadores. Os bancos de dados específicos acessíveis por meio desses conectores incluem o Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) Coverage Database, a Classificação Internacional de Doenças, 10ª Revisão (CID-10), o National Provider Identifier Standard e o PubMed. De acordo com uma postagem no blog da Anthropic, o Claude for Healthcare pode aproveitar essas conexões para aprimorar suas capacidades.

O uso de grandes modelos de linguagem (LLMs) na área da saúde levanta preocupações entre alguns profissionais do setor, principalmente em relação ao potencial de "alucinações" da IA, onde a IA gera informações incorretas ou enganosas. Isso é especialmente crítico ao oferecer aconselhamento médico. No entanto, a Anthropic enfatiza as habilidades de agente do Claude, sugerindo um foco na precisão e confiabilidade.

O desenvolvimento de ferramentas de IA como o Claude for Healthcare e o ChatGPT Health reflete um movimento mais amplo para aproveitar a IA para melhorar a eficiência e os resultados no setor de saúde. Essas ferramentas têm o potencial de otimizar tarefas administrativas, acelerar a pesquisa e aprimorar o envolvimento do paciente. No entanto, deve-se dar atenção cuidadosa às questões de privacidade de dados, viés algorítmico e potencial de erros. À medida que essas tecnologias continuam a evoluir, a avaliação e a regulamentação contínuas serão cruciais para garantir sua implantação responsável e benéfica em ambientes de saúde.