
Repita Depois de Mim: Truque Simples de Prompt Aumenta Enormemente a Precisão de LLMs
O novo artigo do Google Research revela que a repetição de prompts pode aumentar significativamente a precisão em Large Language Models (LLMs) para tarefas que não exigem raciocínio complexo, melhorando o desempenho em modelos como Gemini e GPT-4o em até 76%. Esta técnica simples, aproveitando a arquitetura Transformer, aborda o "ponto cego causal" e oferece um método sem custo para aprimorar a saída de LLMs, sugerindo uma reavaliação de estratégias de prompting complexas.



















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