Os preços da RAM dispararam devido às crescentes demandas de data centers impulsionadas pelo boom da inteligência artificial, levando a uma escassez de chips de memória RAM e flash. Esse aumento nos custos de memória, embora prejudicial para os consumidores que desejam comprar ou atualizar computadores, pode ter um efeito colateral positivo: uma potencial desaceleração no impulso de marketing para "PCs com IA".

De acordo com um anúncio recente da empresa de pesquisa de tecnologia Omdia, os custos de memória e armazenamento de PCs convencionais aumentaram de 40 a 70 por cento em 2025. Ben Yeh, analista principal da Omdia, afirmou que esses aumentos de custo estão sendo repassados aos consumidores. Esse aumento de preço é atribuído principalmente à crescente demanda por memória em data centers, que são cruciais para treinar e implantar modelos de IA. Esses modelos, muitas vezes baseados em redes neurais complexas, exigem grandes quantidades de memória para operação eficiente.

Embora as remessas globais de PCs tenham apresentado crescimento em 2025, com a Omdia relatando um aumento de 9,2 por cento em comparação com 2024 e a IDC relatando um crescimento de 9,6 por cento, os analistas preveem um mercado mais instável em 2026. Jean Philippe Bouchard, VP de pesquisa com rastreadores de dispositivos móveis mundiais da IDC, observou que o ano que se aproxima está se configurando para ser extremamente volátil. Tanto a Omdia quanto a IDC esperam que os fabricantes de PC gerenciem ativamente a escassez de RAM.

O conceito de "PCs com IA" refere-se a computadores pessoais equipados com hardware especializado, como unidades de processamento neural (NPUs), projetadas para acelerar tarefas de IA diretamente no dispositivo. Essas tarefas podem incluir reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina. A ideia é reduzir a dependência do processamento de IA baseado em nuvem, oferecendo benefícios como privacidade aprimorada, menor latência e funcionalidade offline. No entanto, o aumento do custo da RAM pode tornar mais difícil para os fabricantes produzirem e comercializarem esses dispositivos centrados em IA a preços competitivos.

As implicações da adoção generalizada da IA vão além dos dispositivos individuais. À medida que a IA se torna mais integrada à vida diária, as preocupações com a privacidade dos dados, o viés algorítmico e a eliminação de empregos continuam a crescer. O desenvolvimento e a implantação de modelos de IA exigem recursos computacionais significativos, contribuindo para o aumento do consumo de energia e do impacto ambiental. A atual escassez de RAM destaca a interconexão do ecossistema de tecnologia e o potencial de consequências imprevistas à medida que a IA continua a evoluir.