Florestas tropicais podem se recuperar duas vezes mais rápido após o desmatamento se seus solos contiverem nitrogênio suficiente, de acordo com um novo estudo publicado por pesquisadores da Universidade de Leeds. A pesquisa, conduzida ao longo de décadas na América Central, revelou que os níveis de nitrogênio no solo são um fator crítico para determinar a velocidade do crescimento da floresta.

O estudo, que os pesquisadores estão chamando de o maior e mais longo experimento do tipo, rastreou a recuperação da floresta após o desmatamento e encontrou uma correlação direta entre o conteúdo de nitrogênio no solo e a taxa na qual as árvores retornaram. O crescimento mais rápido se traduz em maior sequestro de carbono, destacando o potencial das florestas para desempenhar um papel maior na mitigação das mudanças climáticas.

"O que acontece no subsolo tem um grande impacto na rapidez com que as florestas retornam após a limpeza da terra", disse um pesquisador líder da Universidade de Leeds, cujo nome foi incluído no comunicado de imprensa, mas não especificado. As descobertas sugerem que as estratégias de reflorestamento devem se concentrar em trabalhar com os processos naturais do solo, em vez de depender apenas de fertilizantes artificiais, que podem ter consequências ambientais negativas.

As implicações desta pesquisa se estendem às abordagens orientadas por IA para o reflorestamento. Algoritmos de aprendizado de máquina podem ser treinados para analisar dados de composição do solo, prever locais de plantio ideais com base nos níveis de nitrogênio e até mesmo monitorar a saúde da floresta remotamente usando imagens de satélite. Essa abordagem orientada por dados pode melhorar significativamente a eficiência e a eficácia dos esforços de reflorestamento em todo o mundo.

O conceito de usar IA para otimizar processos naturais está ganhando força na ciência ambiental. Por exemplo, pesquisadores estão desenvolvendo modelos de IA para prever a propagação de espécies invasoras, otimizar o gerenciamento de recursos hídricos e até mesmo projetar práticas agrícolas mais sustentáveis. Esses avanços destacam o potencial da IA para desempenhar um papel crítico no enfrentamento de alguns dos desafios ambientais mais urgentes do mundo.

Embora o estudo tenha se concentrado no nitrogênio, os pesquisadores reconhecem que outros fatores, como padrões de precipitação e dispersão de sementes, também influenciam o crescimento da floresta. Pesquisas futuras explorarão a complexa interação desses fatores para desenvolver uma compreensão mais abrangente da dinâmica do ecossistema florestal. O próximo passo envolve ampliar essas descobertas para áreas geográficas maiores e testar diferentes estratégias de reflorestamento com base na manipulação do nitrogênio no solo. O objetivo final é desenvolver métodos sustentáveis e econômicos para restaurar paisagens florestais degradadas e maximizar seu potencial de sequestro de carbono.