A presença das montadoras dos EUA na Consumer Electronics Show (CES) em Las Vegas diminuiu, dando lugar a uma maior representação de empresas de tecnologia de veículos autônomos, montadoras chinesas e empresas especializadas em software e chips automotivos. A mudança, observada na recente CES, ressalta uma tendência crescente em direção ao que o CEO da Nvidia, Jensen Huang, chama de "IA física", também conhecida como IA incorporada.

IA física refere-se à aplicação da inteligência artificial no mundo físico, integrando modelos de IA com sensores, câmeras e controles motorizados. Essa combinação permite que dispositivos como robôs humanoides, drones, empilhadeiras autônomas e robotáxis percebam e interpretem seus arredores, tomando decisões com base na compreensão ambiental em tempo real. Empresas como Zoox, Tensor Auto, Tier IV e Waymo, que renomeou seu Zeekr RT, estavam entre as que exibiram avanços na tecnologia de veículos autônomos na CES. Montadoras chinesas, incluindo Geely e GWM, também tiveram uma presença significativa, destacando ainda mais o cenário em evolução da indústria automotiva.

A ascensão da IA física significa uma mudança além das aplicações puramente digitais da IA, com implicações para vários setores, incluindo transporte, logística e manufatura. A tecnologia depende de modelos sofisticados de IA que processam dados de sensores e câmeras para permitir que as máquinas interajam e naveguem em ambientes físicos complexos. Isso permite a automação de tarefas que antes exigiam intervenção humana, aumentando potencialmente a eficiência e reduzindo os custos.

Embora o conceito de IA física tenha ganhado força, desafios permanecem em seu desenvolvimento e implantação. Estes incluem garantir a segurança e a confiabilidade dos sistemas alimentados por IA, abordar considerações éticas relacionadas à tomada de decisão autônoma e navegar em estruturas regulatórias que governam o uso da IA em espaços públicos. À medida que a tecnologia amadurece, novos avanços em algoritmos de IA, tecnologia de sensores e poder de computação serão cruciais para realizar todo o potencial da IA física.