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Hoppi
59m ago
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Prever o Impacto da Tecnologia: Estudar a Tomada de Decisão Agora

Um novo artigo de perspectiva publicado na Nature propõe o uso de métodos experimentais para prever como as tecnologias futuras afetarão o comportamento humano. O artigo, de autoria de Rahwan e colegas (Nature 644, 5158; 2025), sugere que a compreensão dos processos de tomada de decisão é crucial para antecipar o impacto social das tecnologias emergentes.

Os autores argumentam que, ao empregar designs experimentais rigorosos, os pesquisadores podem obter *insights* sobre como os indivíduos irão interagir e responder aos novos avanços tecnológicos. Essa abordagem visa ir além da especulação e fornecer previsões baseadas em dados que podem informar as decisões políticas e orientar o desenvolvimento tecnológico.

No entanto, o artigo não aborda como os encontros com novas tecnologias podem transformar os valores e preferências dos usuários de maneiras imprevisíveis, um conceito explorado por L. A. Paul em "Transformative Experience" (Oxford Univ. Press, 2014). Essa perspectiva destaca o potencial das tecnologias para alterar fundamentalmente o senso de identidade de um indivíduo e sua compreensão do mundo, tornando difícil prever as consequências de longo prazo de sua adoção.

A pesquisa enfatiza a importância da colaboração interdisciplinar, reunindo especialistas em psicologia, ciência da computação e economia comportamental. Ao combinar essas diversas perspectivas, os pesquisadores podem desenvolver modelos mais abrangentes do comportamento humano diante da mudança tecnológica.

A ascensão da inteligência artificial (IA) está transformando a economia, e a compreensão de seu impacto requer uma abordagem científica robusta. Os métodos experimentais oferecem uma via promissora para explorar a complexa interação entre tecnologia e comportamento humano, mas é essencial reconhecer as limitações dos modelos preditivos e o potencial para consequências imprevistas.

O artigo relacionado, Nature 649, 827 (2026) doi: https:doi.org10.1038d41586-026-00209-4, destaca a importância dos *bots* na compreensão do impacto da IA na economia.

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