De acordo com relatórios recentes, governos em todo o mundo devem investir US$ 1,3 trilhão em infraestrutura de inteligência artificial até 2030, impulsionados pelo desejo de capacidades de IA soberanas. Este investimento visa estabelecer o controle nacional sobre a IA por meio de data centers domésticos, modelos treinados localmente, cadeias de suprimentos independentes e canais de talentos nacionais.

A busca pela soberania da IA é, em grande parte, uma resposta a recentes perturbações globais, incluindo problemas na cadeia de suprimentos relacionados à COVID-19, aumento das tensões geopolíticas e a guerra na Ucrânia. Esses eventos destacaram as vulnerabilidades de depender de parceiros internacionais para tecnologias críticas. No entanto, especialistas sugerem que a busca pela autonomia completa da IA enfrenta desafios significativos devido à natureza inerentemente global do desenvolvimento e implantação da IA.

As cadeias de suprimentos de IA são complexas e abrangem vários países. Por exemplo, os chips são frequentemente projetados nos Estados Unidos, mas fabricados no Leste Asiático. Os modelos de IA são treinados em conjuntos de dados compilados de várias fontes internacionais, e as aplicações de IA são implementadas em diversas jurisdições. Essa interconexão torna difícil alcançar a autossuficiência nacional completa em IA.

Uma pesquisa de novembro da Accenture revelou que 62% das organizações europeias estão buscando ativamente soluções de IA soberanas, motivadas principalmente por preocupações geopolíticas, e não por requisitos puramente técnicos. Na Dinamarca, esse número sobe para 80%, indicando uma forte ênfase regional na independência da IA.

O conceito de soberania da IA tradicionalmente implica a capacidade de uma nação de desenvolver, controlar e implantar tecnologias de IA dentro de suas fronteiras, livre de influência ou dependência externa. Isso inclui possuir a infraestrutura, os dados, os algoritmos e a expertise necessários para a inovação em IA. No entanto, a realidade do desenvolvimento da IA muitas vezes exige colaboração internacional e compartilhamento de recursos.

Em vez de se concentrar apenas na autossuficiência, alguns especialistas defendem uma mudança para a "orquestração", equilibrando a autonomia nacional com parcerias estratégicas. Essa abordagem envolve a identificação de áreas-chave de força nacional e a colaboração com parceiros internacionais confiáveis para preencher lacunas nas capacidades.

As implicações da soberania da IA vão além de considerações econômicas e tecnológicas. Elas também abordam questões de privacidade de dados, segurança e governança ética. Cada nação deve determinar sua própria abordagem para regular o desenvolvimento e a implantação da IA para garantir que ela esteja alinhada com seus valores e prioridades.

À medida que as nações continuam a investir em infraestrutura de IA e a desenvolver suas próprias estratégias de IA, o equilíbrio entre a autonomia nacional e a colaboração internacional provavelmente permanecerá um tema central no cenário global da IA. O sucesso desses esforços dependerá da capacidade das nações de navegar pelas complexidades das cadeias de suprimentos de IA, promover a inovação doméstica e se envolver em parcerias internacionais responsáveis.