TikTok Enfrenta Interrupção Generalizada Após Falha de Energia em Data Center
O TikTok sofreu uma grande interrupção de serviço a partir da manhã de domingo, 26 de janeiro de 2026, impactando usuários globalmente. De acordo com o TikTok USDS, os problemas decorreram de uma falha de energia em um data center, o que levou a uma falha em cascata dos sistemas. A interrupção, que persistiu por mais de um dia, afetou funcionalidades importantes, incluindo o algoritmo da página Para Você, carregamento de comentários e capacidades de publicação de vídeos, de acordo com o The Verge.
A interrupção ocorreu logo após a Oracle Co. assumir as rédeas das operações do TikTok nos EUA. Usuários relataram que o algoritmo da página Para Você tornou-se não confiável, e funcionalidades como comentários estavam falhando ao carregar ou carregando lentamente. Muitos usuários também acharam quase impossível publicar novos vídeos.
Enquanto rumores circulavam sobre potencial censura visando protestos anti-ICE ou discussões sobre Jeffrey Epstein, o The Verge relatou que essas alegações pareciam ser equivocadas.
Em 27 de janeiro de 2026, às 4h26 UTC, o TikTok USDS declarou que estava trabalhando para restaurar a funcionalidade completa. A empresa ainda não forneceu um cronograma específico para a restauração completa do serviço.
Em outras notícias de tecnologia, a Apple introduziu uma nova versão de seu dispositivo de rastreamento AirTag, apelidado de "o novo AirTag", apresentando um chip Bluetooth aprimorado, de acordo com o Ars Technica. O AirTag original, lançado cinco anos antes, ganhou popularidade, mas também levantou preocupações sobre rastreamento indesejado. A Apple introduziu desde então funcionalidades para abordar essas preocupações.
Adicionalmente, os AirPods Max da Apple estavam à venda na Best Buy por US$ 429,99 como parte de uma oferta relâmpago, de acordo com o The Verge. A oferta expiraria em 28 de janeiro.
A Anthropic também lançou "Tasks" para Claude Code (v2.1.16) na semana passada, uma solução projetada para melhorar a "memória de trabalho" de agentes de IA, permitindo que eles gerenciem projetos de engenharia complexos e de vários estágios de forma mais eficaz, de acordo com o VentureBeat.
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