A Microsoft Research revelou o Bf-Tree, um novo índice de intervalo concorrente de alto desempenho, escrito em Rust, projetado para gerenciar conjuntos de dados maiores do que a memória disponível. A ferramenta, otimizada para operações de leitura e gravação, está disponível como um crate Rust e visa fornecer aos desenvolvedores uma solução com uso eficiente de memória para enfrentar os desafios do big data.
O Bf-Tree, de acordo com um anúncio da Microsoft Research, é um "índice de intervalo concorrente moderno, otimizado para leitura e gravação, maior que a memória". A estrutura de dados destina-se a atender à crescente necessidade de algoritmos com uso eficiente de memória na computação moderna.
O Bf-Tree está disponível como um crate Rust, permitindo que os desenvolvedores o incorporem facilmente em seus projetos. Os desenvolvedores podem adicionar o Bf-Tree ao seu arquivo Cargo.toml com a linha dependencies bf-tree = "0.1.0".
Um caso de uso de exemplo fornecido pela Microsoft Research demonstra a funcionalidade básica: inserir um par chave-valor e, em seguida, ler o valor associado à chave. O código de exemplo mostra o uso da struct BfTree, o método insert e o método read.
A Microsoft Research também disponibilizou detalhes de design e artigos de pesquisa para aqueles interessados em uma compreensão mais profunda da arquitetura e implementação do Bf-Tree. O artigo de pesquisa e os documentos de design fornecem mais informações sobre o projeto. As contribuições para o projeto são bem-vindas, sendo os pull requests o método preferido para sugerir melhorias.
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