A Tesla investiu US$ 2 bilhões na xAI, a empresa de IA de Elon Musk, enquanto a carteira de pedidos da Microsoft dobrou para US$ 625 bilhões devido à OpenAI, de acordo com relatórios recentes. Esses desenvolvimentos destacam a crescente importância da inteligência artificial em vários setores, desde o automotivo até o de software.
O CEO da Tesla, Elon Musk, iniciou o ano novo com vários anúncios, incluindo o investimento na xAI e a descontinuação dos modelos de carros Model S e Model X, informou a Fortune. Musk afirmou que a Tesla utilizaria o espaço fabril liberado para construir robôs Optimus, robôs humanoides experimentais destinados a tarefas que vão desde tarefas domésticas até cirurgias.
O relatório de resultados da Microsoft revelou um marco significativo, com os negócios de nuvem da empresa ultrapassando US$ 50 bilhões em receita trimestral. A carteira de pedidos da empresa mais que dobrou, chegando a US$ 625 bilhões, impulsionada pela OpenAI, observou a Fortune. No entanto, as ações da Microsoft sofreram uma queda de quase 5% nas negociações após o fechamento do mercado após a divulgação dos resultados, o que indicou uma desaceleração no crescimento da receita do Azure e restrições de capacidade que devem persistir até pelo menos o final de seu ano fiscal em junho. Durante a teleconferência de resultados, o presidente e CEO Satya Nadella e a CFO Amy Hood abordaram as preocupações dos investidores em relação à desaceleração do crescimento da receita da plataforma Azure em meio ao aumento dos gastos de capital.
A capacidade da IA de lembrar as preferências do usuário está se tornando um recurso fundamental para chatbots e agentes. O Google anunciou recentemente o Personal Intelligence, um novo recurso para seu chatbot Gemini que usa dados do Gmail, fotos, pesquisa e históricos do YouTube para personalizar as respostas da IA, de acordo com a MIT Technology Review. Esforços semelhantes foram feitos pela OpenAI, Anthropic e Meta para incorporar detalhes pessoais em seus produtos de IA. A MIT Technology Review observou que, embora esses recursos ofereçam benefícios potenciais, é crucial abordar os novos riscos que eles introduzem.
Em outras notícias, pesquisas indicam que postagens críticas na plataforma de mídia social X podem servir como indicadores precoces de artigos científicos problemáticos, de acordo com a Nature News. Dois estudos descobriram que comentários pós-publicação podem ajudar a identificar erros ou resultados fraudulentos. Er-Te Zheng, um estudante de doutorado da Universidade de Sheffield, Reino Unido, afirmou que plataformas de mídia social como o X poderiam ser usadas para identificar problemas de integridade na pesquisa científica. Pesquisas anteriores mostraram que artigos que são posteriormente retratados geralmente recebem atenção significativa nas mídias sociais de antemão.
O CEO da ServiceNow, Bill McDermott, está tentando mudar a percepção dos investidores sobre sua empresa, afastando-a da visão de ser um negócio SaaS padrão, informou a Fortune. Apesar dos resultados consistentemente fortes, as ações da ServiceNow caíram 40% no ano passado devido a preocupações com sua alta avaliação. A empresa divulgou resultados do quarto trimestre que excederam as previsões de crescimento de Wall Street pelo nono trimestre consecutivo.
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