Aqui está um artigo de notícias sintetizando as fontes fornecidas:
IA Impulsiona Conteúdo Anti-ICE, Enquanto Especialistas Debatem Caminho para AGI e Resiliência da Rede em Meio a Tempestades de Inverno
A inteligência artificial está gerando controvérsia e inovação, à medida que vídeos anti-ICE gerados por IA se espalham online e uma startup desafia abordagens convencionais à inteligência geral artificial (AGI). Enquanto isso, especialistas estão analisando o desempenho da rede elétrica durante as recentes tempestades de inverno e pesquisadores estão estudando o comportamento humano de busca por alimento.
Vídeos gerados por IA que retratam confrontos com agentes do ICE ganharam força nas redes sociais. Esses vídeos, muitas vezes tensos e bombásticos, mostram cenários como um diretor de escola da cidade de Nova York impedindo agentes mascarados do ICE com um taco, e um garçom atirando macarrão quente em policiais em um restaurante chinês, de acordo com a Wired. Os vídeos fazem parte de uma onda maior de conteúdo anti-ICE de IA que está surgindo online.
No campo do desenvolvimento de IA, a startup Logical Intelligence, com sede em São Francisco, está seguindo um caminho alternativo para a AGI. A empresa nomeou o pesquisador de IA Yann LeCun para seu conselho em 21 de janeiro. LeCun, ex-Meta, criticou a dependência excessiva de grandes modelos de linguagem (LLMs) na busca pela AGI, chamando-a de "problema de pensamento de grupo", informou a Wired. A Logical Intelligence está desenvolvendo um modelo de raciocínio baseado em energia (EBRM), baseado em uma teoria concebida por LeCun há duas décadas, que eles afirmam estar mais bem equipado para aprender, raciocinar e se autocorrigir.
A metade oriental dos EUA passou recentemente por uma tempestade de inverno significativa, colocando pressão sobre a rede elétrica. De acordo com a MIT Technology Review, a rede geralmente acompanhou as temperaturas congelantes e o aumento da demanda. No entanto, a PJM, a maior operadora de rede do país, registrou interrupções não planejadas significativas em usinas que funcionam com gás natural e carvão. Essas instalações historicamente têm dificuldades em condições climáticas extremas de inverno. Especialistas estão agora analisando o desempenho da rede para identificar lições e melhorar a resiliência para futuros eventos climáticos extremos.
Em um estudo separado publicado na revista Science, pesquisadores estão examinando como as pistas sociais influenciam as decisões humanas de busca por alimento, usando competições de pesca no gelo em países nórdicos como modelo. De acordo com a Ars Technica, a busca humana por alimento é complexa e ajudou nossa espécie a desenvolver memória, habilidades de navegação e habilidades de aprendizado social.
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