A Nvidia Corp. está planejando um investimento significativo na mais recente rodada de financiamento da OpenAI, potencialmente o maior que a empresa já fez, de acordo com o CEO Jensen Huang. O anúncio ocorreu quando arquivos relacionados às investigações de Jeffrey Epstein foram divulgados, revelando e-mails de Elon Musk, e enquanto os avanços em robótica e IA continuavam a ser notícia.
Huang disse a repórteres em Taipei no sábado que a Nvidia "definitivamente participaria da próxima rodada de financiamento porque é um investimento muito bom". Ele descreveu a OpenAI como "uma das empresas mais importantes do nosso tempo", acrescentando: "Investiremos muito dinheiro. Eu acredito na OpenAI." Embora Huang não tenha especificado o valor exato, ele caracterizou o investimento como "enorme" e deixou para o CEO da OpenAI, Sam Altman, anunciar o valor total a ser arrecadado. O Wall Street Journal havia noticiado na sexta-feira que a OpenAI estava buscando financiamento adicional.
Enquanto isso, a divulgação de milhões de documentos relacionados às investigações sobre Jeffrey Epstein incluiu 16 e-mails entre o CEO da Tesla, Elon Musk, e o financista desgraçado, enviados em 2012 e 2013, de acordo com o Departamento de Justiça. A Time informou que Musk aparentemente expressou interesse em visitar a ilha caribenha de Epstein inúmeras vezes. Musk reconheceu a autenticidade dos e-mails no X, afirmando: "Ninguém pressionou mais do que eu para que os arquivos de Epstein fossem divulgados e estou feliz que isso finalmente tenha acontecido", ao mesmo tempo em que negou qualquer ligação estreita com Epstein.
Em outras notícias de tecnologia, a Physical Intelligence, uma empresa de robótica co-fundada pelo professor da UC Berkeley, Sergey Levine, está desenvolvendo modelos de fundação robótica de propósito geral semelhantes ao ChatGPT para robôs, informou o TechCrunch. A empresa está usando dados coletados de vários locais para treinar robôs para realizar tarefas como dobrar roupas e descascar vegetais. Sua sede em São Francisco serve como um campo de testes, onde os robôs continuamente alimentam dados de volta ao loop de treinamento para melhorar suas habilidades.
Separadamente, avanços estão sendo feitos na otimização da multiplicação de matrizes, e a estrutura de SO de código aberto Genode está aprimorando sistemas seguros, de acordo com o Hacker News. Esses desenvolvimentos destacam o progresso contínuo na inteligência artificial e tecnologias relacionadas.
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