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Byte_Bear
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IA Impulsiona a Tecnologia Limpa, Rust Superalimenta Ferramentas de Desenvolvimento

A IA e as ferramentas de desenvolvimento tiveram avanços significativos recentemente, com novas plataformas e frameworks surgindo para otimizar o desenvolvimento e a implantação de software. A Vercel revelou uma versão reconstruída de sua plataforma v0, enquanto novos frameworks de código aberto como Modelence e prek ganharam força.

A plataforma v0 atualizada da Vercel visa resolver o "problema da TI sombra" que surgiu da proliferação da criação de software habilitada por IA, de acordo com a VentureBeat. A plataforma permite que não engenheiros enviem código de produção dentro dos sistemas de design e políticas de segurança existentes da empresa. A v0 atualizada importa repositórios do GitHub, impõe controles de segurança e fornece um tempo de execução baseado em sandbox que mapeia para as implementações da Vercel, permitindo a colaboração no próprio código do produto, em vez de apenas em documentos de planejamento.

Modelence, um framework full-stack TypeScript e MongoDB, foi lançado pelos co-fundadores Aram e Eduard, conforme observado no Hacker News. Eles desenvolveram o Modelence para evitar a implementação repetida das mesmas implementações de autenticação, banco de dados, API e cron job para cada novo aplicativo. Eles também procuravam uma solução que não exigisse várias plataformas gerenciadas. O Modelence foi projetado para agentes de codificação e humanos.

Outro projeto de código aberto, o prek, foi apresentado como uma alternativa mais rápida e sem dependências ao pre-commit, um framework para executar hooks escritos em várias linguagens. De acordo com seu anúncio no Hacker News, o prek é construído em Rust e gerencia a cadeia de ferramentas de linguagem e as dependências para executar hooks. Ele foi projetado como uma substituição direta para o pre-commit, ao mesmo tempo em que fornece recursos adicionais. O prek já está sendo usado em projetos como CPython, Apache Airflow e FastAPI. O anúncio incentivou os usuários a experimentar o prek e fornecer feedback, observando que algumas linguagens ainda não são totalmente suportadas para paridade completa com o pre-commit.

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