A Apple integrou o Claude Agent da Anthropic e o Codex da OpenAI diretamente no Xcode 26.3, marcando um avanço significativo na "codificação agentic", de acordo com um anúncio de terça-feira. A atualização permite que sistemas de IA escrevam código autonomamente, construam projetos, executem testes e verifiquem visualmente seu próprio trabalho com supervisão humana mínima, informou a VentureBeat.
A medida sinaliza a adoção agressiva do desenvolvimento de software assistido por IA pela Apple, dando aos agentes de inteligência artificial um controle sem precedentes sobre o processo de criação de aplicativos. O Xcode 26.3 está disponível imediatamente como um release candidate.
Enquanto isso, a equipe Qwen de pesquisadores de IA da Alibaba lançou o Qwen3-Coder-Next, um modelo especializado de 80 bilhões de parâmetros projetado para desempenho agentic de elite dentro de uma pegada ativa leve, observou a VentureBeat. O modelo foi lançado sob uma licença Apache 2.0 permissiva, permitindo o uso comercial. A equipe Qwen emergiu como líder global no desenvolvimento de IA de código aberto, lançando modelos de linguagem grandes e poderosos e modelos multimodais especializados.
A Vercel, antes do lançamento do Claude Code, já havia entrado no espaço da "codificação vibe" com seu serviço v0 em 2024, de acordo com a VentureBeat. O v0 original visava ajudar os desenvolvedores a resolver o problema da tela em branco, solicitando seu caminho para um andaime de interface do usuário. Embora mais de 4 milhões de pessoas tenham usado o v0 para construir milhões de protótipos, a plataforma carecia de elementos necessários para entrar em produção, exigindo reescritas. A Vercel reconstruiu o v0 para enfrentar o desafio de conectar o código gerado por IA à infraestrutura de produção existente, em vez de apenas protótipos.
A ascensão da "codificação vibe", como colocou a Ars Technica, levou a um frenesi de desenvolvimento em ferramentas de codificação assistida por IA. O termo se refere ao uso de IA para gerar código com base em prompts ou descrições do usuário.
A integração da IA na codificação levanta questões sobre a confiabilidade e a verificação do código resultante. Conforme observado no Hacker News, as pessoas esperam perfeição, mas a verificação de um sistema do mundo real nunca é concluída. A postagem afirmou ainda: "Raramente conseguimos capturar 100% da realidade, então a falha continua possível." Mesmo em provas puramente matemáticas, podem ocorrer erros e os assistentes de prova podem ter bugs.
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