Avanços na IA Impulsionam a Inovação em Diversos Setores
A inteligência artificial continua a remodelar vários setores, desde o gerenciamento de bancos de dados até a produção de energia e a extração de recursos, de acordo com relatórios recentes. Vários novos desenvolvimentos destacam o rápido ritmo de inovação na área.
A Databricks lançou o Lakebase, um serviço de banco de dados sem servidor projetado para otimizar o desenvolvimento de aplicativos para IA agentic. O serviço, geralmente disponível a partir de hoje, visa reduzir o tempo de desenvolvimento de meses para dias. De acordo com a VentureBeat, o Lakebase foi projetado para processamento de transações online (OLTP) e bancos de dados operacionais, contrastando com a arquitetura de data lakehouse existente da empresa, que se concentra no processamento analítico online (OLAP). O Lakebase é baseado na tecnologia adquirida por meio da compra da Databricks de um provedor de banco de dados PostgreSQL e está em desenvolvimento desde junho de 2025.
Enquanto isso, a demanda por energia para alimentar os data centers de IA está impulsionando o investimento em usinas nucleares de próxima geração. A MIT Technology Review informou que essas usinas poderiam oferecer uma alternativa mais barata e segura às instalações nucleares tradicionais. A publicação realizou uma mesa redonda exclusiva para assinantes sobre data centers de IA de hiperescala e energia nuclear de próxima geração, tecnologias apresentadas na lista das 10 Tecnologias Inovadoras de 2026 da MIT Technology Review.
No campo da extração de recursos, a Eagle Mine de Michigan está testando um novo processo para extrair níquel de minério de qualidade inferior. A MIT Technology Review informou que a mina, a única mina de níquel ativa nos EUA, está se aproximando do fim de sua vida útil. A Allonnia, uma startup, desenvolveu um caldo derivado da fermentação que é misturado com minério concentrado para capturar e remover impurezas. Kent Sorenson, diretor de tecnologia da Allonnia, afirmou que essa abordagem pode ajudar as empresas a continuar operando locais com qualidade de minério em declínio.
A Mistral AI revelou o Voxtral Transcribe 2, um modelo de fala para texto de última geração com qualidade de transcrição de ponta, diarização e latência ultrabaixa, de acordo com o Hacker News. A família inclui o Voxtral Mini Transcribe V2 para transcrição em lote e o Voxtral Realtime para aplicações ao vivo. O Voxtral Realtime é de código aberto sob a licença Apache 2.0. A Mistral também lançou um playground de áudio no Mistral Studio para testar a transcrição instantaneamente, alimentado pelo Voxtral Transcribe 2, com diarização e timestamps.
Os pesquisadores Franz A. Heinsen e Leo Kozachkov enviaram um artigo em 30 de janeiro de 2026, detalhando um método para alcançar a autoatenção a um custo constante por token por meio da Aproximação de Taylor Sensível à Simetria. De acordo com o Hacker News, o artigo aborda a crescente demanda por armazenamento, computação e energia impulsionada pelos custos crescentes associados à autoatenção em modelos Transformer. Os pesquisadores propõem que a autoatenção seja computável de forma eficiente com precisão arbitrária.
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