A crescente demanda de energia da IA estimula o interesse na energia nuclear de próxima geração
A crescente demanda por energia dos data centers de IA está impulsionando investimentos sem precedentes em usinas nucleares de próxima geração, que podem ser mais baratas de construir e mais seguras de operar do que suas antecessoras, de acordo com a MIT Technology Review. Essas instalações exigem uma quantidade enorme de energia para suportar suas necessidades computacionais.
O crescimento de data centers com uso intensivo de metais, carros elétricos e projetos de energia renovável está aumentando rapidamente a demanda por metais como níquel, cobre e elementos de terras raras, informou a MIT Technology Review. No entanto, a produção desses metais está se tornando mais difícil e cara, pois os mineradores já exploraram os melhores recursos. Na Península Superior de Michigan, a única mina de níquel ativa nos EUA, a Eagle Mine, está se aproximando do fim de sua vida útil à medida que a concentração de níquel diminui. A biotecnologia poderia potencialmente extrair o metal necessário para a tecnologia limpa.
Enquanto isso, autoridades de segurança europeias acreditam que veículos espaciais russos interceptaram as comunicações de pelo menos uma dúzia de satélites importantes sobre o continente, informou a Ars Technica. Essas interceptações correm o risco de comprometer informações confidenciais e podem permitir que Moscou manipule as trajetórias dos satélites ou até mesmo os derrube. Veículos espaciais russos têm seguido satélites europeus de forma mais intensa nos últimos três anos, em meio à alta tensão entre o Kremlin e o Ocidente após a invasão da Ucrânia pela Rússia.
Em outras notícias, um relatório do Senado divulgado pelo senador Bernie Sanders (I-Vt.) concluiu que o governo Trump estava "destruindo a pesquisa médica" nos Institutos Nacionais de Saúde (NIH), informou a Ars Technica. Jay Bhattacharya, diretor do NIH durante o governo Trump, testemunhou perante o Comitê de Saúde, Educação, Trabalho e Pensões (HELP) do Senado na terça-feira.
Além disso, a empolgação inicial em torno da IA Generativa e Agente mudou para uma realidade pragmática, muitas vezes frustrada, de acordo com a VentureBeat. CIOs e líderes técnicos estão questionando por que seus programas piloto não estão entregando os resultados prometidos. A questão não é a inteligência do modelo de IA, mas sim sua falta de contexto, que muitas vezes fica presa em uma "Franken-stack" de soluções pontuais desconectadas e APIs frágeis.
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