Nature Publica Correção a Estudo Sobre Agregação de Proteínas
Uma correção foi publicada na Nature a respeito de um artigo de 2018 sobre a montagem cotraducional de complexos de proteínas em eucariotos, abordando especificamente erros nas Figuras de Dados Estendidos 2a e 4d. Várias fontes de notícias relataram que os erros decorreram de cepas mal anotadas durante a preparação da figura.
O artigo original, publicado online em 29 de agosto de 2018, investigou a agregação de proteínas, redes de interação de proteínas, função ribossomal, controle de qualidade de proteínas e atividade de chaperonas. De acordo com a Nature, os ensaios para várias cepas foram realizados juntos na mesma placa de Petri, compartilhando um controle do tipo selvagem, o que levou aos erros.
Embora as figuras tenham sido atualizadas para refletir as anotações corretas das cepas, os autores sustentam que essas mudanças não alteram as descobertas ou conclusões gerais do estudo sobre o controle de qualidade de proteínas e a atividade de chaperonas, de acordo com várias fontes. As figuras corrigidas estão agora disponíveis como Fig. 1.
A notícia da correção surge em meio a outros desenvolvimentos científicos e desafios globais. Outras notícias incluem o lançamento de novos modelos de código aberto de fala para texto pela Mistral AI, uma empresa europeia fundada por ex-alunos da Meta e do Google DeepMind. Esses modelos, Voxtral Mini Transcribe V2 e Voxtral Realtime, são projetados para transcrição e tradução em lote e em tempo real entre 13 idiomas. A Wired relatou que o último potencialmente permite uma conversa multilíngue perfeita até 2026. Os modelos são menores e mais eficientes do que os concorrentes e podem ser executados localmente em dispositivos, abordando preocupações com a privacidade.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment