A Substack sofreu uma violação de dados em outubro de 2025 que expôs os endereços de e-mail e números de telefone dos usuários, revelou a empresa em 3 de fevereiro de 2026. De acordo com o CEO da Substack, Chris Best, a violação envolveu acesso não autorizado a dados internos.
A Substack está notificando os usuários afetados sobre o incidente. A empresa afirmou que senhas e informações de cartão de crédito não foram comprometidas na violação.
Em outras notícias de tecnologia, o FBI encontrou dificuldades para acessar dados do iPhone de um repórter do Washington Post após apreender o dispositivo em 14 de janeiro de 2026. O telefone estava protegido pelo Modo de Isolamento da Apple, de acordo com um documento judicial do governo dos EUA. Agentes conseguiram acessar o laptop de trabalho do repórter, fazendo com que ela usasse o leitor de impressão digital, informou a Ars Technica. O mandado de busca foi executado como parte de uma investigação sobre um contratante do Pentágono acusado de vazar ilegalmente informações confidenciais.
Enquanto isso, o desafio de fornecer contexto relevante para Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) para aplicações em tempo real está se tornando cada vez mais aparente. Anirban Kundu, CTO da Instacart, descreveu-o como o "problema da receita de brownie". De acordo com a VentureBeat, Kundu explicou que, para que um LLM seja realmente útil no planejamento de refeições, ele deve entender o que está disponível no mercado do usuário, suas preferências (por exemplo, ovos orgânicos versus ovos normais) e o que pode ser entregue sem estragar.
Raju Malhotra, da Certinia, observou na VentureBeat que muitos programas piloto de IA não estão cumprindo suas promessas porque a IA tem dificuldades com o contexto. "A IA não tem dificuldades porque carece de inteligência. Ela tem dificuldades porque carece de contexto", afirmou Malhotra. Ele argumenta que o contexto muitas vezes está preso em "Franken-stacks" de tecnologias desconectadas.
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