Avanços na IA Despertam Inovação e Preocupação
A inteligência artificial está evoluindo rapidamente, com avanços na codificação e no processamento de dados, mas também levantando preocupações sobre a segurança cibernética e a integridade da pesquisa. Os desenvolvimentos recentes incluem os avanços da OpenAI na codificação alimentada por IA e a nova abordagem da Fundamental para dados tabulares, enquanto correções foram emitidas para pesquisas publicadas anteriormente sobre câncer.
O modelo mais recente da OpenAI, GPT-5.3-Codex, demonstrou um salto significativo nas capacidades de codificação, superando os sistemas rivais em desempenho em benchmarks de codificação, de acordo com a Fortune. O modelo mostrou avanços em relação às gerações anteriores de modelos da OpenAI e da Anthropic. No entanto, a empresa está procedendo com cautela, implementando controles rígidos e atrasando o acesso total dos desenvolvedores devido aos riscos de segurança cibernética associados às capacidades do modelo. As mesmas características que tornam o GPT-5.3-Codex eficaz na escrita, teste e raciocínio sobre código também levantam sérias preocupações sobre o potencial uso indevido.
Enquanto isso, a Fundamental, uma empresa de IA com sede em São Francisco, lançou o NEXUS, um modelo de fundação nativo para dados tabulares, informou a VentureBeat em 5 de fevereiro de 2026. O NEXUS visa contornar o processo manual de ETL (extrair, transformar, carregar) tradicionalmente usado na ciência de dados. De acordo com a VentureBeat, esta nova abordagem aborda um "ponto cego curioso" na revolução do aprendizado profundo, onde os dados estruturados e relacionais têm sido tratados como apenas mais um formato de arquivo. A empresa, co-fundada por ex-alunos da DeepMind, busca otimizar a previsão de resultados de negócios, que normalmente dependia de processos de ciência de dados que exigem muita mão de obra.
Em outras notícias, a Nature emitiu correções para dois artigos publicados anteriormente. Uma correção, publicada em 6 de novembro de 2024, abordou erros em figuras dentro de um artigo sobre câncer de cólon impulsionado por colibactina, informou a Nature News. Especificamente, vários rótulos nas Figs. 2 e 3 estavam incorretos, exigindo ajustes para refletir com precisão os dados experimentais. Outra correção, publicada em 18 de maio de 2022, dizia respeito a imprecisões de montagem nos Dados Estendidos de um manuscrito sobre heterogeneidade de PHGDH e metástase de câncer, de acordo com a Nature News. Os dados brutos publicados nas Informações Suplementares sempre estiveram corretos, mas ocorreram erros humanos durante a montagem dos painéis de Dados Estendidos da Figura. A rotulagem de western blots não cortados fornecidos nas Informações Suplementares também foi refinada.
Separadamente, uma preocupação de segurança foi levantada em relação às práticas do LinkedIn. De acordo com o Hacker News, o LinkedIn sonda silenciosamente 2.953 extensões do Chrome em cada carregamento de página. Um repositório do GitHub documenta as extensões que o LinkedIn verifica e fornece ferramentas para identificá-las. O repositório inclui uma lista de extensões com nomes e links da Chrome Web Store.
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