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IA Desbloqueia Dados Tabulares, Nuclear de Próxima Geração e Postgres Reina em 2026

Eis um artigo de notícias que sintetiza informações das fontes fornecidas:

IA, Energia Nuclear e Gestão de Dados Emergem como Tendências Tecnológicas Chave em 2026

Desenvolvimentos em inteligência artificial, energia nuclear e gestão de dados estão mudando rapidamente o cenário tecnológico no início de 2026. Desde novos modelos de IA que abordam dados tabulares até avanços na tecnologia de reatores nucleares e novas abordagens para o armazenamento de dados, essas áreas estão a testemunhar uma inovação significativa.

A Fundamental, uma empresa de IA sediada em São Francisco e fundada por ex-alunos da DeepMind, lançou o NEXUS, um modelo de fundação nativo projetado para contornar os processos manuais de ETL (extrair, transformar, carregar) para dados tabulares, de acordo com o VentureBeat em 5 de fevereiro de 2026. Isso visa abordar o "ponto cego" na revolução do aprendizado profundo, onde dados estruturados e relacionais em sistemas como ERP e CRM têm sido tratados como apenas mais um formato de arquivo. A Fundamental espera substituir os processos de ciência de dados intensivos em mão de obra atualmente usados para prever resultados de negócios com esta nova tecnologia.

Enquanto isso, a energia nuclear continua sendo um tema quente, com reatores de próxima geração exigindo diferentes fontes de combustível do que os reatores convencionais, informou o MIT Technology Review. Muitos desses reatores não usam urânio pouco enriquecido. O relatório abordou as perguntas do público sobre os desafios da cadeia de suprimentos associados a essas novas necessidades de combustível.

Na avaliação de modelos de IA, o METR, ou Model Evaluation Threat Research, é acompanhado de perto pela comunidade de IA. O MIT Technology Review observou que o METR atualiza um gráfico que rastreia o desenvolvimento de capacidades de IA, particularmente após o lançamento de novos modelos de linguagem grandes de empresas como OpenAI, Google e Anthropic. O gráfico sugere que certas capacidades de IA estão se desenvolvendo a uma taxa exponencial. A versão mais recente do modelo mais poderoso da Anthropic, Claude Opus 4.5, superou as tendências anteriores, afirmou o relatório.

Um artigo no Hacker News em 2 de fevereiro de 2026 defendeu o aumento do uso do PostgreSQL em 2026, defendendo que é hora de "apenas usar o Postgres". O artigo, intitulado "It’s 2026, Just Use Postgres | Tiger Data", sugeriu que bancos de dados especializados nem sempre são necessários na era da IA e que os custos ocultos de usá-los podem aumentar. O autor, Raja Rao DV, destacou a moderna pilha Postgres e forneceu um guia de início rápido para adicionar extensões.

Em um desenvolvimento separado, um repositório do GitHub destacou uma possível preocupação com a privacidade relacionada ao LinkedIn. O repositório, intitulado "GitHub - mdp/linkedin-extension-fingerprinting", revelou que o LinkedIn sonda silenciosamente 2.953 extensões do Chrome em cada carregamento de página. O repositório fornece uma lista dessas extensões, juntamente com seus nomes e links da Chrome Web Store. Esta descoberta levanta questões sobre a privacidade do usuário e a extensão em que o LinkedIn monitora as extensões do navegador.

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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