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Combate ao Câncer: Novos Segredos Desvendam Prevenção!

Correções Emitidas para Artigos da Nature sobre Pesquisa do Câncer

LONDRES, Reino Unido – Correções foram emitidas para dois artigos separados publicados na revista Nature, um abordando erros de rotulagem em um estudo sobre câncer de cólon e o outro sobre imprecisões de montagem em um estudo sobre metástase de câncer de mama. Simultaneamente, pesquisas destacadas por múltiplas fontes indicam que quase metade de todos os casos de câncer podem ser evitáveis através de modificações no estilo de vida.

A primeira correção, relatada por múltiplas fontes de notícias e detalhada em um artigo da Nature publicado em 6 de novembro de 2024, abordou erros de rotulagem nas Figuras 2 e 3 de um estudo sobre câncer de cólon. Os erros envolveram a rotulagem incorreta dos genes fimH e fmlH dentro de modelos experimentais. Correções específicas incluíram alterações nos rótulos em vários painéis de figuras, conforme detalhado no aviso de correção original.

Uma correção separada também foi emitida para um artigo da Nature publicado em 18 de maio de 2022, sobre câncer de mama. Esta correção abordou imprecisões de montagem nos Dados Estendidos do manuscrito. De acordo com o aviso de correção, os dados brutos publicados na Informação Suplementar estavam corretos, e os erros ocorreram durante a montagem dos painéis da Figura de Dados Estendidos. A rotulagem de western blots não cortados também foi refinada para garantir clareza.

Juntamente com essas correções, múltiplas fontes de notícias destacaram um estudo publicado na Nature Medicine indicando que uma porção significativa de casos de câncer poderia ser evitável. O estudo sugere que quase metade de todos os casos de câncer são potencialmente evitáveis através de mudanças no estilo de vida. O uso de tabaco, infecções e consumo de álcool foram identificados como fatores de risco modificáveis chave.

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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