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IA vence humanos na otimização de GPU, acelera inferência

Modelo de IA Otimiza Kernels de GPU Mais Rápido que Especialistas Humanos

Pesquisadores da Stanford, Nvidia e Together AI desenvolveram uma nova técnica chamada Test-Time Training to Discover (TTT-Discover) que otimiza kernels de GPU duas vezes mais rápido do que soluções criadas por especialistas humanos, de acordo com um relatório da VentureBeat publicado em 5 de fevereiro de 2026. A técnica desafia o atual paradigma de IA de estender o tempo de raciocínio, permitindo que o modelo continue treinando durante o processo de inferência e atualize seus pesos para o problema específico.

TTT-Discover aborda problemas complexos, permitindo que os modelos descubram novas soluções. As atuais estratégias de IA empresarial frequentemente dependem de modelos "congelados" com parâmetros fixos, mas TTT-Discover permite o aprendizado e a adaptação contínuos. Os pesquisadores descobriram que o TTT-Discover foi capaz de otimizar um kernel de GPU crítico para rodar 2x mais rápido do que o estado da arte anterior escrito por especialistas humanos.

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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