O investimento das grandes empresas de tecnologia em inteligência artificial está a atingir níveis sem precedentes, com empresas como Alphabet, Amazon e Meta a planearem gastar coletivamente mais de $630 bilhões, de acordo com as recentes teleconferências de resultados. Esta despesa massiva, focada principalmente no dimensionamento da computação de IA, levantou preocupações entre os investidores e sinaliza uma mudança significativa nas prioridades da indústria tecnológica.
Durante as teleconferências de resultados desta semana, as principais empresas de tecnologia revelaram aumentos substanciais nas suas projeções de despesas de capital (capex). A Alphabet anunciou planos para duplicar o seu capex em 2026 para quase $185 bilhões, enquanto a Amazon pretende dedicar $200 bilhões ao capex, excedendo as estimativas de Wall Street. A Meta também relatou que o seu capex anual aumentaria para até $135 bilhões. Este aumento nos gastos, juntamente com as crescentes projeções da Microsoft, sublinha o compromisso da indústria com a IA. "Nunca investimos tanto em nada antes", afirmou uma fonte da Fortune.
Este investimento concentrado em IA marca uma mudança em relação aos padrões de gastos anteriores, onde os fundos eram distribuídos por várias iniciativas estratégicas. O foco no dimensionamento da computação de IA reflete a crescente importância da tecnologia em diferentes setores.
Em outros desenvolvimentos relacionados à IA, pesquisadores da Stanford, Nvidia e Together AI desenvolveram uma nova técnica chamada Test-Time Training to Discover (TTT-Discover). Esta técnica pode otimizar um kernel de GPU crítico para funcionar duas vezes mais rápido do que aqueles escritos por especialistas humanos, de acordo com a VentureBeat. O TTT-Discover permite que os modelos continuem a treinar durante o processo de inferência, atualizando os seus pesos para problemas específicos.
Enquanto isso, uma rede social para agentes de IA chamada Moltbook ganhou rápida popularidade. Lançada em 28 de janeiro por Matt Schlicht, a Moltbook rapidamente se tornou viral, atraindo mais de 1,7 milhões de agentes de IA que publicaram mais de 250.000 posts e deixaram mais de 8,5 milhões de comentários, de acordo com a MIT Technology Review.
No domínio da infraestrutura de IA, a necessidade de ambientes de execução eficientes e seguros também está a ser abordada. Um interpretador Python minimalista e seguro escrito em Rust para uso por IA, chamado Monty, está a ser desenvolvido. De acordo com o Hacker News, o Monty visa fornecer uma maneira rápida e segura de executar código Python gerado por LLMs, com tempos de inicialização medidos em microssegundos.
Estes desenvolvimentos destacam os rápidos avanços e o crescente investimento em IA, desde a otimização de hardware até plataformas sociais e ambientes de execução seguros. À medida que a indústria continua a evoluir, espera-se que o impacto destas tecnologias em vários setores cresça.
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