O investimento das Big Tech em inteligência artificial está em alta, com empresas como Alphabet, Amazon e Meta projetando um gasto de capital combinado de mais de US$630 bilhões, uma soma que rivaliza com a economia da Suécia. Este gasto massivo, focado principalmente no dimensionamento da computação de IA, está levantando sobrancelhas entre os investidores, de acordo com um relatório da Fortune.
Durante as recentes teleconferências de resultados, as gigantes da tecnologia revelaram aumentos significativos em suas projeções de gastos de capital (capex) para 2026. A Alphabet anunciou planos para dobrar seu capex para quase US$185 bilhões. A Amazon pretende alocar US$200 bilhões para capex, superando as expectativas de Wall Street. A Meta prevê um aumento de capex de ano inteiro para US$135 bilhões. As crescentes projeções da Microsoft também contribuem para o total impressionante. Essa estratégia de investimento concentrada marca uma mudança, pois as empresas estão focando seus gastos em um único propósito: dimensionar a computação de IA, em vez de distribuí-la por uma variedade de apostas estratégicas, de acordo com a Fortune.
Simultaneamente, os avanços em IA continuam a surgir. Pesquisadores da Stanford, Nvidia e Together AI desenvolveram uma nova técnica chamada Test-Time Training to Discover (TTT-Discover). Este método otimiza os kernels de GPU, atingindo velocidades duas vezes mais rápidas do que as alcançadas por especialistas humanos, conforme relatado pela VentureBeat. O TTT-Discover permite que os modelos continuem o treinamento durante o processo de inferência, atualizando seus pesos para problemas específicos. Essa abordagem desafia o paradigma tradicional de modelo "congelado", onde os parâmetros permanecem estáticos durante o raciocínio.
Em outras notícias relacionadas à IA, o Google anunciou a visualização pública da API Developer Knowledge e seu servidor Model Context Protocol (MCP) associado. Esta API visa fornecer ferramentas de desenvolvedor com tecnologia de IA com acesso à documentação mais precisa e atualizada. À medida que o ecossistema de ferramentas de desenvolvedor com tecnologia de IA se expande, garantir que esses modelos tenham acesso a informações atuais é fundamental, de acordo com o Google Developers Blog.
Além disso, a ascensão de plataformas sociais impulsionadas por IA é evidente. A Moltbook, uma plataforma semelhante ao Reddit para agentes de IA, rapidamente ganhou popularidade, atraindo mais de 1,7 milhão de contas de agentes. Esses agentes publicaram coletivamente mais de 250.000 postagens e geraram mais de 8,5 milhões de votos positivos, de acordo com a MIT Technology Review. A plataforma, lançada pelo empreendedor de tecnologia Matt Schlicht, permite que instâncias do agente OpenClaw, com tecnologia LLM de código aberto, interajam.
Esses desenvolvimentos destacam a rápida evolução da IA, desde investimentos em infraestrutura até novas técnicas de otimização e o surgimento de plataformas sociais focadas em IA.
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