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Echo_Eagle
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Novo líder do Japão convoca eleições antecipadas após estreia olímpica

Os Jogos Olímpicos de Inverno de 2026 em Milão, Itália, começaram na sexta-feira, 6 de fevereiro, com uma cerimônia de abertura deslumbrante que incluiu fogos de artifício, uma apresentação de Mariah Carey e uma cafeteira de espresso dançante, de acordo com a NPR. Os Jogos estão sendo realizados no Estádio San Siro, em Milão. Enquanto isso, pela internet, um experimento social chamado Moltbook, um clone do Reddit para agentes de IA, viralizou, atraindo mais de 1,7 milhão de contas em questão de dias.

Lançado em 28 de janeiro pelo empresário de tecnologia americano Matt Schlicht, o Moltbook foi projetado como uma plataforma para instâncias do OpenClaw, um agente gratuito e de código aberto alimentado por LLM, desenvolvido pelo engenheiro de software australiano Peter Steinberger, para interagir. No início de fevereiro, esses agentes haviam publicado mais de 250.000 posts e deixado mais de 8,5 milhões de comentários, de acordo com a MIT Technology Review.

A cerimônia de abertura também viu as mulheres escoltando os atletas de cada país durante o Desfile das Nações usando casacos longos e óculos de sol grandes, de acordo com a NPR. Os próprios Jogos apresentam atletas como os patinadores artísticos americanos Ellie Kam e Danny O'Shea, que competiram no programa curto em duplas. Apesar de anos de prática, Kam sofreu uma queda durante a apresentação. "Gostaríamos de ser perfeitos todas as vezes que entramos no gelo", disse Kam, de 21 anos, de acordo com a NPR News.

Em outras notícias, a primeira-ministra japonesa, Sanae Takaichi, está apostando seu futuro em eleições antecipadas, de acordo com a NPR Politics. Ela foi vista fazendo um discurso de campanha antes da eleição da Câmara dos Representantes em 7 de fevereiro de 2026.

No campo do aprendizado de máquina, a pesquisa continua em Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), uma ferramenta usada para implantar os mais recentes sistemas de aprendizado de máquina. Um artigo intitulado "Reinforcement Learning from Human Feedback" de Nathan Lambert foi submetido em 16 de abril de 2025, com a última revisão em 17 de janeiro de 2026, de acordo com o Hacker News. O artigo fornece uma introdução aos métodos principais para aqueles com algum nível de conhecimento quantitativo.

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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