O presidente ucraniano, Volodymyr Zelenskyy, anunciou que os Estados Unidos estabeleceram um prazo de junho para que a Ucrânia e a Rússia encerrem a guerra em curso, mesmo com as discussões sobre acordos econômicos de US$ 12 trilhões que poderiam impactar a Ucrânia em andamento, de acordo com a NPR Politics. Em outras notícias, um grupo de defesa busca a descoberta para coletar documentos que, segundo ele, a Federal Communications Commission (FCC) manteve indevidamente em sigilo em relação ao Department of Government Efficiency (DOGE), conforme relatado pela The Verge.
O anúncio sobre o prazo da guerra veio no fim de semana, conforme declarado por Zelenskyy. Enquanto isso, a ação judicial de um grupo de defesa busca descobrir informações sobre as atividades da FCC relacionadas ao DOGE. A busca do grupo segue um esforço de um ano envolvendo quase 2.000 páginas de documentos, de acordo com a The Verge.
No setor de tecnologia, o Discord está enfrentando reações negativas após anunciar a verificação de idade obrigatória para todos os usuários acessarem conteúdo adulto. A plataforma planeja implementar verificações de idade usando tecnologia de IA que analisa estruturas faciais ou compara selfies com documentos de identidade emitidos pelo governo, conforme detalhado pela Ars Technica. O Discord enfatizou que os dados de selfie permanecerão nos dispositivos dos usuários e serão excluídos imediatamente após a estimativa da idade. A implantação global está programada para começar no início de março.
Também no campo da tecnologia, a Nvidia lançou o DreamDojo, um sistema de IA projetado para ensinar robôs a interagir com o mundo físico, assistindo a dezenas de milhares de horas de vídeo humano, relatou a VentureBeat. A pesquisa, envolvendo colaboradores da UC Berkeley, Stanford e da Universidade do Texas em Austin, apresenta o que a equipe chama de "o primeiro modelo mundial de robô desse tipo que demonstra forte generalização para diversos objetos e ambientes após o pós-treinamento".
Além disso, o desempenho da IA é cada vez mais dependente da camada de entrega de dados entre armazenamento e computação, de acordo com a VentureBeat. Mark Menger, arquiteto de soluções da F5, observou que "Eles estão esperando por dados", destacando o gargalo frequentemente negligenciado na infraestrutura de IA. À medida que as empresas investem pesadamente em infraestrutura de GPU, a camada de entrega de dados está se tornando um fator crítico para maximizar a eficiência da carga de trabalho de IA.
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