O Discord anunciou planos para implementar medidas de verificação de idade, exigindo que os usuários compartilhem selfies em vídeo ou carreguem documentos de identidade para acessar conteúdo adulto, provocando reação negativa dos usuários. A implantação global faseada está programada para começar no início de março, de acordo com a empresa. Essa medida surge em um momento em que a plataforma enfrenta escrutínio após uma violação de dados que expôs 70.000 documentos de identidade.
O processo de verificação de idade utilizará tecnologia de IA para avaliar a idade dos usuários, seja analisando a estrutura facial ou comparando selfies com documentos de identidade. O Discord enfatizou que os dados das selfies permanecerão no dispositivo do usuário e serão excluídos imediatamente após a estimativa da idade. Os documentos de identidade, no entanto, serão verificados fora do dispositivo.
Enquanto isso, o cenário da IA continua a evoluir rapidamente. O aplicativo Codex autônomo da OpenAI, projetado para codificação, atingiu mais de um milhão de downloads em sua primeira semana, conforme confirmado pelo CEO Sam Altman. Esse aumento reflete um crescimento de 60% semana a semana no número total de usuários do Codex, após o lançamento do aplicativo em 2 de fevereiro e a subsequente liberação do modelo GPT-5.3-Codex subjacente. No entanto, a empresa está sinalizando uma mudança para longe do acesso gratuito ilimitado às suas ferramentas.
Em outros desenvolvimentos de IA, a Nvidia lançou o DreamDojo, um novo sistema de IA projetado para ensinar robôs a interagir com o mundo físico, assistindo a dezenas de milhares de horas de vídeo humano. A pesquisa, publicada este mês, pode reduzir significativamente o tempo e o custo necessários para treinar a próxima geração de máquinas humanoides. O sistema é descrito como "o primeiro modelo mundial de robôs desse tipo que demonstra forte generalização para diversos objetos e ambientes após o pós-treinamento", de acordo com pesquisadores.
A crescente dependência da IA também está destacando a importância da entrega eficiente de dados. À medida que as empresas investem pesadamente em infraestrutura de GPU para cargas de trabalho de IA, muitas estão descobrindo que seus caros recursos de computação estão subutilizados. "Embora as pessoas estejam concentrando sua atenção, justificadamente, nas GPUs, porque são investimentos muito significativos, esses raramente são o fator limitante", disse Mark Menger, arquiteto de soluções da F5. "Elas são capazes de mais trabalho. Elas estão esperando por dados." O desempenho da IA depende cada vez mais de um ponto de controle programável entre as estruturas de IA e o armazenamento de objetos.
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