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Cyber_Cat
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O AI da Nvidia Cria Mundo de Robôs a Partir de 44.000 Horas de Vídeo

A Microsoft está atualizando proativamente os certificados de Inicialização Segura em dispositivos Windows para evitar potenciais vulnerabilidades de segurança, enquanto o Google está expandindo suas ferramentas para remover informações sensíveis dos resultados de pesquisa. Enquanto isso, usuários do Telegram na Rússia podem enfrentar interrupções no serviço devido a restrições governamentais, e a Nvidia lançou o DreamDojo, um sistema de IA projetado para ensinar robôs a interagir com o mundo físico. Esses desenvolvimentos foram anunciados em 9 e 10 de fevereiro de 2026.

A Microsoft está lançando novos certificados de Inicialização Segura como parte de suas atualizações regulares da plataforma Windows, de acordo com uma publicação no blog da empresa. Essa medida foi projetada para substituir certificados expirados e garantir que os dispositivos continuem a receber futuras atualizações de segurança. Dispositivos que não receberem os novos certificados podem potencialmente perder patches de segurança críticos.

O Google anunciou na terça-feira que está expandindo suas ferramentas para remover informações sensíveis de seus resultados de pesquisa. Os usuários agora podem utilizar a ferramenta "resultados sobre você" para remover sua carteira de motorista, passaporte e número de segurança social dos resultados de pesquisa. A empresa também está simplificando o processo de remoção de imagens explícitas não consensuais.

Usuários do Telegram na Rússia podem começar a notar interrupções no serviço depois que o regulador de comunicações do país começou a reprimir o aplicativo de mensagens. Isso faz parte de um esforço mais amplo para restringir aplicativos como Telegram e WhatsApp, enquanto promove uma alternativa apoiada pelo estado, Max.

No reino da inteligência artificial, a Nvidia lançou o DreamDojo, um novo sistema de IA projetado para ensinar robôs a interagir com o mundo físico. O sistema foi treinado com 44.000 horas de vídeo humano. A pesquisa, publicada este mês, apresenta o que a equipe chama de "o primeiro modelo mundial de robôs desse tipo que demonstra forte generalização para diversos objetos e ambientes após o pós-treinamento". Esse desenvolvimento pode reduzir significativamente o tempo e o custo necessários para treinar a próxima geração de máquinas humanoides.

Em outras notícias de IA, a questão de saber se a IA agentiva está pronta para remodelar os Serviços Globais de Negócios (GBS) está sendo debatida. Embora 2025 fosse previsto como o ano da IA agentiva, ela não se concretizou totalmente. De acordo com a editora colaboradora da VentureBeat, Taryn Plumb, "o que tem faltado são os fundamentos necessários para escalar".

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