A internet testemunhou uma enxurrada de atividade na semana passada com a ascensão e queda do Moltbook, uma rede social para agentes de IA, enquanto simultaneamente, a Robinhood lançou uma versão para desenvolvedores de sua blockchain personalizada, e pesquisadores alertaram sobre o potencial da IA para esgotar os trabalhadores. O Moltbook, projetado como um lugar para agentes de IA interagirem, viralizou em poucas horas após seu lançamento em 28 de janeiro, mas sua popularidade foi efêmera. Simultaneamente, a Robinhood anunciou sua blockchain, Robinhood Chain, no evento Consensus em Hong Kong, e um estudo de pesquisadores da UC Berkeley destacou o potencial da IA para aumentar a produtividade dos trabalhadores, ao mesmo tempo em que contribui para o esgotamento.
O Moltbook, descrito como "teatro de IA no auge" pela MIT Technology Review, permitia que instâncias do agente OpenClaw, alimentado por LLM de código aberto, interagissem. Enquanto alguns o viram como um vislumbre do futuro da IA, outros, como o editor sênior de IA da MIT Technology Review, Will Douglas Heaven, o compararam a Pokémon, sugerindo que era mais hype do que substância. A plataforma foi rapidamente inundada por golpes de criptomoedas e postagens escritas por humanos, levantando questões sobre sua autenticidade e viabilidade a longo prazo.
A incursão da Robinhood na tecnologia blockchain, anunciada na noite de terça-feira, envolve uma blockchain personalizada, Robinhood Chain, atualmente em sua fase de testnet. Isso permite que um número limitado de parceiros teste sua infraestrutura. A versão mainnet deve entrar em operação nos próximos meses e será usada para processar transações de clientes. A empresa está acelerando sua investida em serviços financeiros baseados em criptomoedas, incluindo versões tokenizadas de ações populares.
Enquanto isso, um estudo de pesquisadores da UC Berkeley, publicado na Harvard Business Review, descobriu que a IA está impactando a força de trabalho de maneiras inesperadas. A pesquisa, conduzida ao longo de oito meses com 40 entrevistas aprofundadas em uma empresa de tecnologia dos EUA com 200 pessoas, revelou que as ferramentas de IA aumentaram tanto a quantidade quanto a variedade de trabalho que os funcionários podiam concluir. No entanto, o estudo também alertou que esse aumento da produtividade poderia levar ao esgotamento dos trabalhadores.
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