A OpenAI atualizou sua API de Respostas, sinalizando uma mudança no desenvolvimento de agentes de IA, enquanto novas arquiteturas de memória estão surgindo para reduzir custos e melhorar o desempenho, de acordo com relatórios recentes da VentureBeat. As atualizações da API, que permite aos desenvolvedores acessar múltiplas ferramentas agentivas com uma única chamada, incluem Compactação do Lado do Servidor e Shell Hospedado. Simultaneamente, a indústria está explorando arquiteturas de memória alternativas, como "memória observacional", para aprimorar as capacidades dos agentes de IA.
Os avanços na tecnologia de agentes de IA vêm à medida que a indústria lida com os desafios de escalar esses sistemas. De acordo com a Editora Contribuinte da VentureBeat, Taryn Plumb, "o que tem faltado são os fundamentos necessários para escalar." As limitações dos sistemas existentes, particularmente em agentes de longa duração e com muitas ferramentas, levaram à busca por soluções mais eficientes. "RAG nem sempre é rápido o suficiente ou inteligente o suficiente para os fluxos de trabalho modernos de IA agentiva", observou Sean Michael Kerner da VentureBeat.
Um desenvolvimento promissor é a "memória observacional", uma tecnologia de código aberto desenvolvida pela Mastra, que prioriza a persistência e a estabilidade em detrimento da recuperação dinâmica. Essa abordagem visa reduzir custos e melhorar o desempenho, potencialmente cortando os custos dos agentes de IA por um fator de 10 e superando o RAG em benchmarks de longo contexto, de acordo com a VentureBeat.
A aplicação da IA na detecção de fraudes também destaca os rápidos avanços no campo. O Decision Intelligence Pro (DI Pro) da Mastercard usa modelos de IA sofisticados para analisar transações individuais e identificar atividades suspeitas em milissegundos, de acordo com a VentureBeat. Johan Gerber, EVP da Mastercard, explicou que o DI Pro se concentra em "cada transação e o risco associado a ela." Essa tecnologia é crucial, pois a Mastercard processa aproximadamente 160 bilhões de transações anualmente, com períodos de pico experimentando até 70.000 transações por segundo.
A evolução dos agentes de IA também está sendo explorada no contexto de Global Business Services (GBS). Embora o potencial da IA agentiva para transformar as empresas seja significativo, a implantação real ficou para trás da propaganda. Como N. Shashidar da EdgeVerve observou na VentureBeat, "Como acontece com muitas novas tecnologias, a retórica superou a implantação neste caso."
A MIT Technology Review também lançou uma nova newsletter semanal, "Making AI Work", para explorar as aplicações práticas da IA generativa em vários setores. A newsletter examinará casos de uso específicos e fornecerá insights sobre como os profissionais podem aplicar a IA em seu trabalho diário.
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