A OpenAI atualizou sua API de Respostas, sinalizando uma mudança em direção a agentes de IA mais capazes, de acordo com a VentureBeat. As atualizações, anunciadas em 10 de fevereiro de 2026, incluem Compactação do Lado do Servidor e Shell Hospedado, projetados para aprimorar as capacidades dos modelos de IA. Essas melhorias visam abordar as limitações dos agentes de IA anteriores, que frequentemente lutavam com contexto e memória de longo prazo.
As atualizações vêm à medida que a indústria explora arquiteturas de memória alternativas para agentes de IA. Uma dessas abordagens, "memória observacional", desenvolvida pela Mastra, promete reduzir os custos dos agentes de IA em dez vezes e superar os sistemas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) em benchmarks de longo contexto, relatou a VentureBeat. Os sistemas RAG, que recuperam contexto dinamicamente, provaram ser insuficientes para fluxos de trabalho de IA agentivos complexos e de longa duração.
A evolução dos agentes de IA tem provocado discussões sobre seu potencial para remodelar indústrias, incluindo Serviços Globais de Negócios (GBS). Embora a promessa da IA agentiva, capaz de ação orientada por objetivos, tenha sido amplamente discutida, sua implantação real tem ficado para trás. A editora colaboradora da VentureBeat, Taryn Plumb, observou em um post de dezembro de 2025 que os fundamentos necessários para dimensionar a IA agentiva ainda estavam faltando, baseando-se em informações do Google Cloud e Replit.
O desenvolvimento de agentes de IA também enfrenta desafios técnicos. Um usuário no Hacker News relatou dificuldades com a chamada de ferramentas ao usar GPT-OSS-120b, destacando a necessidade de implementação adequada de mecanismos de inferência. O usuário observou que as versões recentes do llama.cpp lidam bem com a chamada de ferramentas, mas os problemas persistem com quantização adicional.
A nova newsletter de IA da MIT Technology Review, "Making AI Work", está explorando as aplicações práticas da IA em vários setores. A newsletter examina casos de uso específicos e fornece contexto sobre como empresas e indústrias estão empregando ferramentas de IA.
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