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O Vencedor Inesperado do Boom da IA: Caterpillar!

A Caterpillar, fabricante de equipamentos pesados, tem experimentado um aumento notável no preço de suas ações, tornando-se um beneficiário surpreendente do boom da IA, enquanto pesquisadores estão fazendo progressos na compreensão das aplicações da IA e das complexidades do aprendizado. As ações da empresa subiram para níveis recordes, impulsionando sua capitalização de mercado significativamente, de acordo com a Fortune.

As ações da Caterpillar praticamente dobraram nos últimos 12 meses, atingindo um máximo histórico de $742. Este desempenho superou em muito o de gigantes da tecnologia como Apple e Microsoft, de acordo com a Fortune. Os investidores estão apostando que a crescente exposição da Caterpillar a data centers, infraestrutura de energia e demanda relacionada à IA ainda não atingiu o pico. No último ano, a Caterpillar foi classificada como a melhor empresa do Dow, de acordo com a Fortune.

Enquanto isso, a MIT Technology Review lançou uma nova série semanal de boletins informativos, "Making AI Work" (Fazendo a IA Funcionar), para explorar como a IA generativa está sendo usada em vários setores. Cada edição começará com um estudo de caso, examinando um caso de uso específico de IA em um determinado setor, de acordo com a MIT Technology Review. O boletim informativo então se aprofundará na ferramenta de IA que está sendo usada e como outras empresas ou setores estão empregando a mesma ferramenta ou sistema.

No campo da pesquisa científica, uma equipe multi-institucional de pesquisadores liderada pelo Fralin Biomedical Research Institute da Virginia Tech e pela Arizona State University registrou, pela primeira vez em abelhas, a dinâmica dos neurotransmissores enquanto as abelhas aprendiam a associar um odor a uma recompensa de açúcar, de acordo com a Phys.org. Esta pesquisa oferece insights sobre a aprendizagem humana.

Em outras notícias científicas, os pesquisadores também estão trabalhando para melhorar a precisão dos modelos de IA. Modelos estatísticos treinados em reações relatadas podem ajudar a prever transformações fora da amostra, de acordo com a Nature News. No entanto, esses modelos frequentemente enfrentam desafios devido a dados esparsos e à complexidade de certas transformações. Os pesquisadores estão desenvolvendo estratégias de geração de descritores para levar em conta as mudanças na etapa de enantiodeterminação com a identidade do catalisador ou do substrato, de acordo com a Nature News.

Além disso, um estudo publicado na Nature examinou a relação evolutiva entre eucariotos e arqueias Asgard, sugerindo que os eucariotos provavelmente emergiram de um ancestral arqueal Asgard. O estudo utilizou um conjunto de marcadores filogenéticos para chegar às suas conclusões, de acordo com a Nature News.

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