A Anthropic, uma desenvolvedora de IA, anunciou que absorveria os crescentes custos de eletricidade para seus data centers, uma medida projetada para proteger os consumidores de potenciais aumentos nas contas de serviços públicos. O compromisso da empresa, de acordo com Breaking: The Verge, reflete as crescentes preocupações da sociedade sobre as demandas de energia da infraestrutura de IA.
A decisão surge à medida que o consumo de energia da infraestrutura de IA se torna uma questão mais proeminente. A promessa da Anthropic destaca o cenário em evolução onde os desenvolvedores de IA estão cada vez mais assumindo a responsabilidade pelas consequências ambientais e econômicas de sua tecnologia, conforme relatado por Breaking: The Verge.
Em outras notícias científicas, um estudo publicado na Nature examinou a relação evolutiva entre eucariotos e arqueias Asgard, sugerindo que os eucariotos provavelmente emergiram de um ancestral arqueal Asgard. A pesquisa, que incluiu um estudo filogenômico, descobriu que os eucariotos e a ordem heimdallarchaeial Hodarchaeales formam um grupo monofilético, de acordo com a Nature. O estudo utilizou um conjunto de 57 marcadores filogenéticos, que foram posteriormente reduzidos para 54 marcadores não redundantes após a publicação do estudo devido a alguma redundância.
Outro estudo, também publicado na Nature, focou nas células imunológicas em moscas-da-fruta que consomem gorduras residuais de seus cérebros. Adicionalmente, o podcast da Nature destacou pesquisas sobre a relação de um besouro com uma formiga, a capacidade de um avião detectar emissões ocultas de campos de petróleo e evidências de DNA antigo sobre a Expansão do Sino.
Enquanto isso, uma pesquisa publicada em Functional Ecology, e revisada pela Science X, explorou por que algumas florestas liberam mais fósforo do solo. O estudo descobriu que a elevação, o pH do solo e o cálcio são fatores-chave. O gene PhoD, que codifica a enzima chave, desempenha um papel crucial no processo, de acordo com o estudo.
Finalmente, um estudo na Nature relatou os desafios de otimizar a enantioseletividade na catálise assimétrica. A pesquisa abordou as dificuldades de modelar reações com dados esparsos e mecanismos complexos, propondo uma estratégia de geração de descritores que leva em conta as mudanças na etapa de enantiodeterminação com a identidade do catalisador ou substrato.
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