Lumma Stealer, um infostealer notório que infectou quase 395.000 computadores Windows no ano passado, ressurgiu com novos ataques difíceis de detectar, de acordo com um relatório recente. O malware, também conhecido como Lumma Stealer, apareceu pela primeira vez em fóruns de cibercrime de língua russa em 2022 e utiliza um modelo de malware-as-a-service baseado em nuvem para se distribuir através de sites isca que oferecem conteúdo pirateado.
A infraestrutura original do Lumma foi prejudicada pelas autoridades policiais em todo o mundo em maio passado. No entanto, pesquisadores confirmaram que o malware está de volta em escala, roubando credenciais e arquivos confidenciais. O retorno do malware destaca a ameaça persistente representada pelos cibercriminosos e as táticas em evolução que eles empregam.
Em outras notícias de tecnologia, a Anthropic lançou seu software de agente de IA Claude Cowork para Windows na segunda-feira. Essa mudança leva a ferramenta de gerenciamento de arquivos e automação de tarefas para aproximadamente 70% do mercado de computadores de mesa. O lançamento para Windows oferece "paridade total de recursos" com a versão macOS, incluindo acesso a arquivos, execução de tarefas em várias etapas, plugins e conectores do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP). Os usuários também podem definir instruções globais e específicas para pastas para que Claude siga em cada sessão, um recurso que os desenvolvedores no Reddit descreveram como "um divisor de águas".
Enquanto isso, pesquisadores do MIT, do Improbable AI Lab e da ETH Zurich desenvolveram uma nova técnica para permitir que modelos de linguagem grandes (LLMs) aprendam novas habilidades sem esquecer suas capacidades existentes. Sua técnica, chamada de ajuste fino por autodistilação (SDFT), permite que os modelos aprendam diretamente de demonstrações e de seus próprios experimentos. Experimentos mostram que o SDFT supera consistentemente o ajuste fino supervisionado tradicional (SFT), ao mesmo tempo em que aborda as limitações da aprendizagem por reforço. Esse desenvolvimento pode ajudar as empresas a ajustar os LLMs para novas tarefas sem o risco de quebrar o que os modelos já sabem, o que muitas vezes força as empresas a manter modelos separados para cada habilidade.
No reino da IA de código aberto, NanoClaw, uma versão mais leve e segura do assistente de IA OpenClaw, foi lançado. OpenClaw, desenvolvido por Peter Steinberger, tem visto uma rápida adoção nas últimas semanas, oferecendo um meio poderoso de concluir o trabalho e executar tarefas de forma autônoma em todo o computador ou telefone de um usuário. No entanto, sua arquitetura "sem permissão" levantou preocupações de segurança. NanoClaw, que estreou sob uma licença MIT de código aberto, aborda essas questões.
Finalmente, no mundo dos esportes, o programa "Heated Rivalry" da Crave está trazendo novos fãs para o hóquei. O programa, que acompanha os rivais de hóquei profissional enrustidos que se tornam amantes Shane Hollander e Ilya Rozanov, aparentemente enviou o mundo inteiro para uma psicose em massa. A HBO, que adquiriu o programa para distribuição nos EUA, agora está exibindo-o em mais de uma dúzia de países e diz que a audiência mais que dobrou.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment