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Células Imunes Limpam Cérebros, Anthropic Reduz Custos!

Desenvolvedores de IA estão cada vez mais assumindo a responsabilidade pelos impactos ambientais e econômicos de sua tecnologia. A Anthropic, uma empresa líder em IA, comprometeu-se recentemente a cobrir os crescentes custos de eletricidade de seus data centers, uma medida projetada para abordar as preocupações sobre o consumo de energia da IA e seu efeito nas contas dos consumidores, de acordo com um relatório de múltiplas fontes da Nature News.

Esta decisão reflete uma tendência crescente na indústria de IA, onde os desenvolvedores estão reconhecendo as consequências ambientais e econômicas de sua tecnologia. O compromisso da Anthropic surge em um momento em que a indústria enfrenta escrutínio em relação ao seu uso de energia.

Em outras notícias científicas, pesquisadores estão progredindo em várias áreas. Um estudo, publicado na Nature, explorou a relação evolutiva entre eucariotos e arqueias Asgard, sugerindo que os eucariotos provavelmente emergiram de um ancestral arqueal Asgard. O estudo, que utilizou um conjunto de 54 marcadores filogenéticos não redundantes, revisou seu conjunto de dados após a publicação para corrigir a redundância, de acordo com a Nature News.

Outro estudo destacado na Nature focou no papel das células imunológicas nos cérebros de moscas-das-frutas. Os pesquisadores descobriram que essas células imunológicas consomem gorduras residuais, contribuindo para a saúde do cérebro.

Além disso, uma nova estrutura pode transformar a previsão nacional de inundações. De acordo com a Phys.org, a estrutura considera os mecanismos de geração de fluxo de tempestade por excesso de infiltração e excesso de saturação como altamente previsíveis.

Finalmente, no campo da química sintética, pesquisadores estão desenvolvendo modelos para otimizar a enantioseletividade em reações químicas. Esses modelos, conforme relatado pela Nature News, abordam o desafio de dados esparsos e mecanismos de reação complexos. A pesquisa se concentra em uma estratégia de geração de descritores que leva em consideração as mudanças na etapa de enantiodeterminação com a identidade do catalisador ou substrato.

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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