Lumma Stealer, um infostealer notório que infectou centenas de milhares de computadores Windows no ano passado, ressurgiu com vigor renovado, de acordo com um relatório divulgado na quarta-feira. O malware, também conhecido como Lumma Stealer, está empregando ataques difíceis de detectar para roubar credenciais e arquivos confidenciais, marcando um ressurgimento significativo nas ameaças cibernéticas.

Lumma apareceu pela primeira vez em fóruns de cibercrime de língua russa em 2022, utilizando um modelo de malware-as-a-service baseado em nuvem. Isso permitiu uma infraestrutura extensa de domínios para hospedar sites de isca, oferecendo software crackeado gratuito, jogos e filmes pirateados, de acordo com a Ars Technica. As autoridades policiais inicialmente prejudicaram a infraestrutura do Lumma em maio passado, depois que o malware infectou quase 395.000 computadores Windows em apenas dois meses.

Em outras notícias de tecnologia, a startup chinesa de IA z.ai revelou seu mais recente modelo de linguagem grande, GLM-5, que atinge uma taxa de alucinação recorde, de acordo com a VentureBeat. O modelo, que mantém uma Licença MIT de código aberto, também obteve -1 no Índice AA-Omnisciência, representando uma melhoria de 35 pontos em relação ao seu antecessor. Isso coloca o GLM-5 à frente de concorrentes como Google, OpenAI e Anthropic em confiabilidade de conhecimento, de acordo com o relatório.

Enquanto isso, pesquisadores do MIT, do Improbable AI Lab e da ETH Zurich desenvolveram uma nova técnica para permitir que modelos de linguagem grandes aprendam novas habilidades sem esquecer as capacidades anteriores. Essa técnica, chamada de ajuste fino por autodistilação (SDFT), permite que os modelos aprendam diretamente de demonstrações e de seus próprios experimentos, de acordo com a VentureBeat. Os experimentos mostraram que o SDFT superou consistentemente o ajuste fino supervisionado tradicional.

Além disso, o assistente de IA de código aberto OpenClaw, do desenvolvedor austríaco Peter Steinberger, teve rápida adoção, levando ao lançamento do NanoClaw, uma versão mais segura. O OpenClaw oferece um meio poderoso de concluir o trabalho e executar tarefas de forma autônoma em todo o computador, telefone ou empresa de um usuário usando prompts de linguagem natural. O NanoClaw, lançado sob uma licença MIT de código aberto, aborda as preocupações de segurança levantadas pela arquitetura "sem permissão" do OpenClaw, de acordo com a VentureBeat.

Finalmente, apesar da especulação recente, Heroku não está morto, de acordo com uma postagem no Hacker News. O autor, um ex-líder técnico da Salesforce Heroku, afirmou que, depois de conversar com amigos que ainda trabalham na empresa, o Heroku continua operacional.