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Stealers Retornam, IA Alucina Menos, LLMs Aprendem Mais

O Stealer Lumma, um infostealer notório que infectou quase 395.000 computadores Windows antes de ser interrompido no ano passado, ressurgiu com vigor renovado, de acordo com pesquisadores. Simultaneamente, os avanços em inteligência artificial continuam a surgir, com a startup chinesa de IA z.ai, GLM-5, alcançando uma taxa de alucinação recorde e pesquisadores do MIT desenvolvendo um novo método de ajuste fino para modelos de linguagem grandes. Em outras notícias, o assistente de IA de código aberto OpenClaw foi atualizado com uma versão mais segura, NanoClaw. Por fim, foi lançado um apelo por uma greve econômica direcionada contra empresas que possibilitam certas ações governamentais.

O Lumma Stealer, também conhecido como Lumma Stealer, apareceu pela primeira vez em fóruns de cibercrime de língua russa em 2022. Seu modelo de malware como serviço forneceu uma vasta infraestrutura de domínios para hospedar sites de isca que ofereciam software crackeado, jogos e filmes pirateados gratuitamente, de acordo com a Ars Technica. Depois que as autoridades policiais prejudicaram sua infraestrutura em maio passado, o malware agora está de volta à circulação, empregando ataques difíceis de detectar para roubar credenciais e arquivos confidenciais, relataram pesquisadores na quarta-feira.

No reino da IA, o GLM-5 da z.ai, o mais recente de sua série GLM, mantém uma Licença MIT de código aberto. A VentureBeat relatou que ele atinge uma taxa de alucinação recorde no índice independente Artificial Analysis Intelligence Index v4.0, marcando -1 no AA-Omniscience Index. Isso representa uma melhoria de 35 pontos em relação ao seu antecessor, posicionando o GLM-5 à frente de concorrentes como Google, OpenAI e Anthropic em confiabilidade do conhecimento.

Enquanto isso, pesquisadores do MIT, do Improbable AI Lab e da ETH Zurich desenvolveram uma nova técnica para permitir que modelos de linguagem grandes aprendam novas habilidades e conhecimentos sem esquecer suas capacidades passadas. Sua técnica, chamada self-distillation fine-tuning (SDFT), permite que os modelos aprendam diretamente de demonstrações e de seus próprios experimentos, aproveitando as habilidades inerentes de aprendizado no contexto dos LLMs modernos, de acordo com a VentureBeat. Experimentos mostram que o SDFT supera consistentemente o ajuste fino supervisionado tradicional.

A rápida adoção do assistente de IA de código aberto OpenClaw, do desenvolvedor austríaco Peter Steinberger, levou ao lançamento do NanoClaw, uma versão mais leve e segura. O OpenClaw, que oferece um meio poderoso de concluir autonomamente o trabalho e realizar tarefas em todo o computador, telefone ou até mesmo empresa de um usuário com prompts de linguagem natural, conquistou o mercado com mais de 50 módulos e amplas integrações desde seu lançamento em novembro de 2025. O NanoClaw estreou sob uma licença MIT de código aberto, de acordo com a VentureBeat.

Finalmente, um apelo por uma greve econômica nacional direcionada, com duração de um mês, foi lançado no Hacker News. A greve visa empresas de tecnologia e empresas que possibilitam certas ações governamentais, com o objetivo de causar o máximo de dano com o mínimo impacto nos consumidores. A estratégia é baseada na crença de que o mercado é o principal motor da mudança.

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